CNN图像分类DEMO

为了便于用户开发，FPGA 云服务器包装了CNN图像分类demo：

目录结构

fpga-cnn
|----demo
|----env.sh
|----fpga_demo.cpp
|----Makefile
|----run_fpga.sh
|----run.sh
|----models
|----ResNet-50
|----ResNet-50.caffemodel
|----ResNet-50.labels
|----ResNet-50.means.binaryproto
|----ResNet-50.prototxt
|----ResNet-50.test.jpg |----dependency/
|----include/
|----lib/

编译方法

在fpga-cnn/demo目录下运行：make clean && make

运行方法

1. 脚本用CPU模式运行ResNet-50分类

   在fpga-cnn/demo目录下运行：sh run.sh

2. 脚本用FPGA模式运行ResNet-50分类

   在fpga-cnn/demo目录下运行：sh run_fpga.sh

3. 通过fpga_demo运行 ./fpga_demo mode case

   其中，mode参数可以是cpu或者fpga，case参数为模型目录和文件名称