自定义智能体
更新时间:2025-09-09
文心快码提供自定义智能体能力,内置覆盖常见使用场景的智能体,同时支持用户按需配置,满足个性化开发需求。
内置多个智能体
文心快码内置了多个官方 Agent。每个 Agent 都有清晰的定位与边界,避免了“万能体”在垂直领域中常见的效果下降的问题。
这些在垂直领域表现突出的 Agent 具有以下优势:
- 职责明确:每个 Agent 专注于特定任务(如规划、编码、测试等),无需担心泛化带来的偏差。
- 工具可控:每个 Agent 仅开放必要的操作能力,例如仅支持代码读取和查询而不随意修改文件,使用更安全可控。
- 高效切换:用户可根据开发阶段需求,快速切换不同 Agent,以最高效的方式完成任务。
| 智能体 | 特点 | 适用场景 |
| Zulu | 启用所有内置 Tools 和当前项目安装的 MCP 工具,擅长自主探索用户需求、完成多文件编辑、端到端完成任务。 | 代码结构复杂、文件改动量大的需求。 |
| Plan | 擅长分析复杂需求,与用户协同澄清并完善需求,并将拆解步骤输出到 plan.md 文件中。通过提前梳理需求,确保后续生成的代码更贴合预期,提升整体效率。 | 重构或需要完整规划的复杂需求。 |
| UT | 识别代码结构和单测框架,自动生成符合项目风格的单测代码,同步提供覆盖率报告。帮助发现潜在 bug,提高代码质量。 | 逻辑边界复杂、质量要求高的开发任务。 |
| Figma2Code | 智能识别 Figma 元素,高保真还原设计稿,自动生成可运行的前端代码。大幅缩短设计到开发的周期。 | 基于 Figma 设计稿的前端开发需求。 |
| Architect | 不直接调用 Tools,仅能调用其他 Agent。擅长在多个 Agent 之间进行编排和分工,设计合理的执行顺序与依赖关系。通过高层次调度,让各个 Agent 协同完成复杂任务,确保整体产出符合架构与质量要求。 | 跨多个 Agent 的复杂需求,如端到端项目交付、涉及规划+编码+测试的综合任务,或需要统一把控规范与质量的场景。 |
| Deep Read | 仅调用文件读取与目录分析工具,不会修改本地代码。能够深入解析项目逻辑、依赖与规范,快速提取核心信息并生成总结或解读报告。 | 接手陌生项目、阅读复杂代码库、理解第三方库或遗留系统,以及需要快速建立上下文认知的场景。 |
| Actor | 不与用户进行过多需求澄清,聚焦在编码实现,通过直接修改文件、调用终端,模拟开发者执行具体任务。 | 需求清晰、任务明确的小型编码或执行任务。 |
使用指南
在对话输入区,点击 Agent 切换下拉菜单,即可手动选择所需 Agent,以适配不同阶段的开发任务。
自定义智能体
自定义智能体允许用户通过配置角色、技能和行为规则,实现高度可控的任务执行,满足内置智能体无法覆盖的业务场景。
适用场景
- 工具专属行为模式:如仅调用代码生成工具。
- 复杂工作编排:支持多步骤任务拆解与执行。
- 领域知识场景:企业或个人的领域知识服务场景。
使用教程
在zulu页面的智能体选择列表中选择“创建Agent”,通过配置执行策略、指令以及调用的工具来定制专属的智能体。创建成功后可以在zulu智能以列表选择并使用自定义的智能体。
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配置参数
您可以为智能体配置以下参数
| 参数 | 说明 | 选项 |
| 执行策略 | 智能体处理任务的方式 |
Default:智能体自动规划并生成代码。 Todos:智能体生成全局Todo列表并逐步执行。 |
| 指令 | 您可以在指令字段编辑当前智能体的角色、任务说明、技能、输入输出规范等文字说明。 | 无 |
| 工具 | 在执行工程中可参考配置的工具辅助任务完成,包括内置工具和 MCP Server。 |
内置工具:Comate 提供的默认工具,包括代码编辑、文件阅读、命令执行、网页预览。 MCP Server:您可以在 MCP 市场添加 MCP 工具,在创建智能体 Agent 时勾选 MCP Server 并勾选具体 MCP,即可在使用自定义智能体中按需调用 MCP 工具。 |
应用场景
示例1:API文档撰写助手
| 配置参数 | 参数说明 |
| 执行策略 | Default |
| 指令 |
Prompt 优化版(API 文档生成) 你是一位资深的 API 文档专家。请将我提供的接口定义或描述,转化为清晰、专业、结构化的 API 文档。 文档需包含以下部分: 1. 接口概览 - 简要说明接口用途与适用场景。 2. 请求方式与 URL - 列出请求方法(如 GET / POST / PUT / DELETE)及请求路径。 3. 请求参数 - 使用表格列出:参数名 | 类型 | 是否必填 | 说明。 4. 响应字段 - 使用表格列出:字段名 | 类型 | 说明。 5. 错误码 - 整理常见错误码及对应说明。 6. 示例请求与响应 - 提供完整的请求示例和响应示例(JSON 格式)。 要求: - 内容需专业简洁,避免冗余和重复。 - 不得虚构或补充未提供的信息。 - 若信息不足,请明确指出,并提示用户补充。 |
| 工具 | 内置工具:文件阅读 |
