产品描述
移动时代下，流量的竞争、私域流量的运营、用户价值的挖掘成为业务成功的关键目标。越来越多的行业都在自建独立运营APP，但普遍缺乏流量运营的经验。百度将从内容、个性化推荐、全渠道营销三方面技术赋能，助力精细化、场景化、个性化运营自有流量，带来业务的提升。
一、产品介绍
智能推荐引擎，依托百度开源深度学习平台，通过推荐、内容和搜索三位一体模式提高个性化水平，为开发者提供端到端的 RESTful API 和 SDK，帮助业务系统提升私域流量用户活跃、留存和转化效果。
二、核心概念
1、应用：应用定义了一个API调用者的身份（服务消费者），可以将多个API授权给同一个应用，APP被授权后才能调用API。
2、Token：访问令牌（Access Token）是调用智能推荐引擎服务的凭证，防止被窃取恶意调用。
3、服务：计算机中的服务是一种应用程序类型，在后台运行，每个服务都有特定的功能。服务通常以API的方式供应用使用。
4、物料：物料是推荐系统可推荐对象的统称。例如在电商栏位下，物料表示商品；在资讯栏位下，物料表示文章。
5、内容集：该参数出现需要满足的条件：用户在物料数据来源选择了百家号内容资讯服务。
6、内容资讯服务：百度内容资讯池由百家号等内容平台提供资源支持，垂类内容和创作者都可根据需求灵活调整与订制。
7、兴趣点强度：感兴趣（有过行为）的物料按照标签粒度聚合的数量。
8、调权策略：在重排序阶段通过调整物料权重干预从而影响最终的排序结果。
9、QPS（每秒查询数）：表示每秒钟系统处理的查询或请求的数量。 QPS = PV / 平均页面响应时间。
10、打散策略：原始推荐结果按照相似度打散为多个请求中。
11、强插策略：强制插入最近一个正反馈相关的几个相关推荐内容相似资源
12、召回策略：根据召回候选物品，用户和物品相关性、物品和物品相关性、用户和用户相关性、用户和标签相关性或者标签和物品相关性等计算方式召回物料。
三、技术架构
基于用户数据、行为数据、物料数据多方数据源训练三段式”召回-排序-融合“推荐算法，依托百度高性能高可靠的工程架构保障，助力构建全链路推荐系统。
四、产品优势
1、简单可依赖的端到端的智能推荐引擎，接入简单、使用简单和维护简单。
2、提供多场景推荐api，含猜你喜欢、相关推荐、热门推荐开发接口。
3、内置多种机器学习、深度学习模型，通过简单的无代码化配置完成ai模型调用，屏蔽复杂性。
4、全方位的服务监控，含接口调用、接口异常、服务健康度、用户交互等统计，监控无死角。
5、推荐、内容和搜索三位一体模式提高个性化水平，搜索推荐行为融合相互补强。
6、预置百家号内容物料数据，无需接入开箱即用。
五、产品特性
1、高效接入数据
自适配对接：支持自定义数据源灵活对接，实时同步，确保数据使用质量并快速上线。
推荐物料管理：图文资讯、权益商品、定制活动等各种业务均支持数据管理和应用推荐。
2、优质推荐模型
模型自主学习：模型每天基于增量数据自学习，模型自动迭代优化自学习至最优状态。
灵活配置算法：支持无代码编排召回算法、排序算法和综合展示策略。
3、多维效果调优
适配多种工具：智能推荐引擎支持流量、行为、漏斗等数据分析工具。
提高运营效率：以数据分析触达业务指标，调整运营策略，提升运营效率。
4、稳健系统监控
监控能力稳定：支持通过性能监控、业务监控，提升异常问题排查与解决的效率。
平台化运维：形成平台化运维，全局监控保障服务稳定。
六、应用场景
（1）信息流推荐
在全渠道内容中，结合用户标签快速优化内容精准分发用户期待的内容，提高终端用户在站内的活跃度和粘性。
场景优势： 推荐策略适配度高，减少企业开发与试错成本； 精准获取用户心智，提升用户粘性与活跃度。
（2）商品推荐
根据用户属性、历史行为、兴趣偏好等指标为用户在APP首页、相似商品页等场景进行个性化推荐。
场景优势： 用户浏览时，推荐相关商品、兴趣商品，提升商品销售转化； 在相关页面，通过猜你喜欢与相关推荐增加产品曝光，挖掘购物需求。