概述

大模型在用户理解方面具有巨大的潜力，能够提供更深入的理解。我们利用聚类算法将整个物料库聚类为若干集群。使用LLM技术个性化提取兴趣旅程，并结合少样本提示、提示调整和微调等技术来优化模型的性能，使其能够更好地理解和总结用户的兴趣旅程。

前提条件

1应用已经创建完成，并且已经接入物料、用户和行为数据。

2具有已开启大模型权限。

操作步骤

1登录进入智能推荐引擎，进入【应用配置】接入数据--【兴趣构建】页面。系统会每天例行更新聚类，初次聚类需要物料数量大于30条，如果已满足请点击【立即聚类】。建议初始化物料数据接入完成后执行此操作，这样生成的聚类更全面。

2聚类过程大约需要10分钟左右，请您耐心等待。聚类完成后显示兴趣簇矩阵，矩形大小代表了聚类数量多少。

3点击某个矩形，显示该聚类下的文章列表和细化的兴趣点。