天气
更新时间:2024-09-23
注意: 为提升开发者使用体验,本文内容已合并至至对应API文档,请查看API鉴权及调用-插件应用-天气;本文档已于2024年6月28日在平台文档中心下线,内容不再更新。
功能介绍
用于借助实时天气信息,回答天气相关问题,预报未来天气状况。
注意事项
- 调用本文API,需使用应用AK/SK鉴权,调用流程及鉴权介绍详见SDK安装及使用流程。
- 调用本文API前,需先确保已安装天气插件,安装方式请查看插件列表。
非流式调用
调用示例
import os
import qianfan
# 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量方式初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
# Plugin 通过endpoint参数指定插件服务,将your_endpoint替换为服务地址后缀,例如服务地址为https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/plugin/testxxx/,则your_endpoint替换为testxxx,更多介绍详见本文插件服务地址说明
plugin = qianfan.Plugin(endpoint="your_endpoint")
# 天气展示
resp = plugin.do(plugins=["uuid-weatherforecast"], query="北京今天天气如何?")
print(resp)
返回示例
QfResponse(code = 200, headers = {
...
},
body = {
'id': 'as-wdzd39c76f',
'object': 'chat.completion',
'created': 1698131719,
'result': '今天是2023-10-24,北京天气:晴,9~23℃,无持续风向<3级,空气质量轻度,空气质量指数163。',
'is_truncated': False,
'need_clear_history': False,
'usage': {
'prompt_tokens': 1116,
'completion_tokens': 33,
'total_tokens': 1149
},
'log_id': xxx
}, image = None)
流式调用
调用示例
import os
import qianfan
# 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量方式初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"
# Plugin 通过endpoint参数指定插件服务,将your_endpoint替换为服务地址后缀,例如服务地址为https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/plugin/testxxx/,则your_endpoint替换为testxxx,更多介绍详见本文插件服务地址说明
plugin = qianfan.Plugin(endpoint="your_endpoint")
# 天气展示
resp = plugin.do(plugins=["uuid-weatherforecast"], stream=True, query="北京今天气温如何?")
for r in resp:
print(r)
返回示例
QfResponse(code=200, headers={...},
body={'id': 'as-82rib6qfnz', 'object': 'chat.completion', 'created': 1698231214, 'sentence_id': 0, 'is_end': False, 'is_truncated': False, 'result': '今天是2023', 'need_clear_history': False, 'usage': {'prompt_tokens': 1105, 'completion_tokens': 4, 'total_tokens': 1109}, 'log_id': 6594110414596782517}, image=None)
QfResponse(code=200, headers={...},
body={'id': 'as-82rib6qfnz', 'object': 'chat.completion', 'created': 1698231215, 'sentence_id': 1, 'is_end': True, 'is_truncated': False, 'result': '-10-25,北京气温:10~25℃。', 'need_clear_history': False, 'usage': {'prompt_tokens': 1105, 'completion_tokens': 7, 'total_tokens': 1116}, 'log_id': 6594110414596782517}, image=None)
插件服务地址说明
调用插件SDK时,需通过参数endpoint指定插件服务,endpoint值可以通过插件服务地址获取。
(1)配置插件应用服务成功后,可以查看服务地址等信息。如何配置插件应用服务,详见插件编排使用说明。
说明:只有服务状态为上线状态,才可以查看自动生成的服务地址。
(2)在控制台-系统配置-插件编排页面,点击某插件服务详情。
(3)在插件的详情页中,查看完整的服务地址。
(4)获取endpoint值。
例如,插件服务地址为https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/plugin/testxxx/
,则endpoint值为testxxx。
参数说明
请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
---|---|---|---|
query | string | 是 | 查询信息。说明: (1)成员不能为空 (2)长度不能超过1000个字符 |
plugins | list[string] | 否 | 需要调用的插件ID列表,说明: (1)如果使用天气插件,该字段必填,且固定值为["uuid-weatherforecast"] (2)如果不填写该字段,是在插件编排时配置范围内进行意图识别,使用模型进行回答 |
stream | bool | 否 | 是否以流式接口的形式返回数据,默认false,可选值如下: (1)true: 是,以流式接口的形式返回数据 (2)false:否,非流式接口形式返回数据 |
llm | dict | 否 | llm相关参数,不指定参数时,使用调试过程中的默认值。 参数示例: "llm":{"temperature":0.1,"top_p":1,"penalty_score":1} |
input_variables | dict | 否 | 说明: (1)如果query中使用了变量,推理时可以填写具体值; (2)如果query中未使用变量,该字段不填。 参数示例: "input_variables":{"key1":"value1","key2":"value2",} key1、key2为配置时query中使用了变量key |
history | dict | 否 | 聊天上下文信息。 参数示例: [{"role":"user","content":"..."},{"role":"assistant","content":"..."},...] |
verbose | bool | 否 | 是否返回插件的原始请求信息,默认false,可选值如下: true:是,返回插件的原始请求信息meta_info false:否,不返回插件的原始请求信息meta_info |
返回参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
log_id | int | 唯一的log id,用于问题定位 |
id | string | 本轮对话的id |
object | string | 回包类型。 chat.completion:多轮对话返回 |
created | int | 时间戳 |
sentence_id | int | 表示当前子句的序号,只有在流式接口模式下会返回该字段 |
is_end | bool | 表示当前子句是否是最后一句,只有在流式接口模式下会返回该字段 |
result | string | 请求结果 |
meta_info | string | 暂时返回空字符串 |
is_truncated | bool | 当前生成的结果是否被截断 |
need_clear_history | bool | 表示用户输入是否存在安全,是否关闭当前会话,清理历史会话信息 true:是,表示用户输入存在安全风险,建议关闭当前会话,清理历史会话信息 false:否,表示用户输入无安全风险 |
ban_round | int | 当need_clear_history为true时,此字段会告知第几轮对话有敏感信息,如果是当前问题,ban_round = -1 |
usage | dict | token统计信息,token数 = 汉字数+单词数*1.3 (仅为估算逻辑) |
usage说明
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
prompt_tokens | int | 问题tokens数 |
completion_tokens | int | 回答tokens数 |
total_tokens | int | tokens总数 |
注意 :同步模式和流式模式,响应参数返回不同,详细内容参考示例描述。