图像多主体检测
所有文档

          图像识别

          图像多主体检测

          接口描述

          检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。

          申请邀测权限

          该接口正在邀测中,在正式使用之前,请先提交合作咨询,或者提交工单,或者申请加入百度图像识别QQ交流群(群号:659268104),提供公司名称、appid、应用场景,工作人员协助开通权限后方可使用。

          请求说明

          请求示例

          HTTP 方法:POST

          请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect

          URL参数:

          参数
          access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

          Header如下:

          参数
          Content-Type application/x-www-form-urlencoded

          Body中放置请求参数,参数详情如下:

          请求参数

          参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
          image true string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少64px,最长边最大4096px,长宽比3:1以内,支持jpg/png/bmp格式 。注意:图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,)去掉编码头后再进行urlencode。

          请求代码示例

          提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

          提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

          # 图像多主体检测
          curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
          <?php
          /**
           * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
           * @param string $url
           * @param string $param
           * @return - http response body if succeeds, else false.
           */
          function request_post($url = '', $param = '')
          {
              if (empty($url) || empty($param)) {
                  return false;
              }
          
              $postUrl = $url;
              $curlPost = $param;
              // 初始化curl
              $curl = curl_init();
              curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
              // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
              curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
              // post提交方式
              curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
              curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
              // 运行curl
              $data = curl_exec($curl);
              curl_close($curl);
          
              return $data;
          }
          
          $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
          $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect?access_token=' . $token;
          $img = file_get_contents('[本地文件路径]');
          $img = base64_encode($img);
          $bodys = array(
              'image' => $img
          );
          $res = request_post($url, $bodys);
          
          var_dump($res);
          package com.baidu.ai.aip;
          
          import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
          import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
          import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
          
          import java.net.URLEncoder;
          
          /**
          * 图像多主体检测
          */
          public class MultiObjectDetect {
          
              /**
              * 重要提示代码中所需工具类
              * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
              * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
              * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
              * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
              * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
              * 下载
              */
              public static String multiObjectDetect() {
                  // 请求url
                  String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect";
                  try {
                      // 本地文件路径
                      String filePath = "[本地文件路径]";
                      byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
                      String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
                      String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
          
                      String param = "image=" + imgParam;
          
                      // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                      String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
          
                      String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
                      System.out.println(result);
                      return result;
                  } catch (Exception e) {
                      e.printStackTrace();
                  }
                  return null;
              }
          
              public static void main(String[] args) {
                  MultiObjectDetect.multiObjectDetect();
              }
          }
          # encoding:utf-8
          
          import requests
          import base64
          
          '''
          图像多主体检测
          '''
          
          request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect"
          # 二进制方式打开图片文件
          f = open('[本地文件]', 'rb')
          img = base64.b64encode(f.read())
          
          params = {"image":img}
          access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
          request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
          headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
          response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
          if response:
              print (response.json())
          #include <iostream>
          #include <curl/curl.h>
          
          // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
          // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
          const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect";
          static std::string multiObjectDetect_result;
          /**
           * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
           * @param 参数定义见libcurl文档
           * @return 返回值定义见libcurl文档
           */
          static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
              // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
              multiObjectDetect_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
              return size * nmemb;
          }
          /**
           * 图像多主体检测
           * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
           */
          int multiObjectDetect(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
              std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
              CURL *curl = NULL;
              CURLcode result_code;
              int is_success;
              curl = curl_easy_init();
              if (curl) {
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
                  curl_httppost *post = NULL;
                  curl_httppost *last = NULL;
                  curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
          
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
                  curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
                  result_code = curl_easy_perform(curl);
                  if (result_code != CURLE_OK) {
                      fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                              curl_easy_strerror(result_code));
                      is_success = 1;
                      return is_success;
                  }
                  json_result = multiObjectDetect_result;
                  curl_easy_cleanup(curl);
                  is_success = 0;
              } else {
                  fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
                  is_success = 1;
              }
              return is_success;
          }
          using System;
          using System.IO;
          using System.Net;
          using System.Text;
          using System.Web;
          
          namespace com.baidu.ai
          {
              public class MultiObjectDetect
              {
                  // 图像多主体检测
                  public static string multiObjectDetect()
                  {
                      string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                      string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect?access_token=" + token;
                      Encoding encoding = Encoding.Default;
                      HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                      request.Method = "post";
                      request.KeepAlive = true;
                      // 图片的base64编码
                      string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
                      String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
                      byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                      request.ContentLength = buffer.Length;
                      request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                      HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                      StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                      string result = reader.ReadToEnd();
                      Console.WriteLine("图像多主体检测:");
                      Console.WriteLine(result);
                      return result;
                  }
          
                  public static String getFileBase64(String fileName) {
                      FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
                      byte[] arr = new byte[filestream.Length];
                      filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
                      string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
                      filestream.Close();
                      return baser64;
                  }
              }
          }

          返回说明

          返回参数

          字段 是否必选 类型 说明
          log_id uint64 唯一的log id,用于问题定位
          result object数组 返回结果
          +name string 图片标签
          +score float 置信度得分
          +location object数组 图中目标主体的检测框位置信息
          ++left uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
          ++top uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
          ++width uint32 表示定位位置的长方形的宽度
          ++height uint32 表示定位位置的长方形的高度

          返回示例

          {
              "log_id": 4160887777964368179,
              "result": [
                  {
                      "score": 0.8241143226623535,
                      "name": "果蔬生鲜",
                      "location": {
                          "width": 89,
                          "top": 113,
                          "left": 383,
                          "height": 204
                      }
                  },
                  {
                      "score": 0.8606756329536438,
                      "name": "家居家纺",
                      "location": {
                          "width": 112,
                          "top": 105,
                          "left": 139,
                          "height": 203
                      }
                  },
                  {
                      "score": 0.6238403916358948,
                      "name": "食品饮料",
                      "location": {
                          "width": 67,
                          "top": 125,
                          "left": 491,
                          "height": 176
                      }
                  },
                  {
                      "score": 0.10546552389860153,
                      "name": "文化娱乐",
                      "location": {
                          "width": 48,
                          "top": 183,
                          "left": 231,
                          "height": 95
                      }
                  },
                  {
                      "score": 0.7283627986907959,
                      "name": "家居家电",
                      "location": {
                          "width": 72,
                          "top": 89,
                          "left": 285,
                          "height": 244
                      }
                  }
              ]
          }
          上一篇
          门脸识别
          下一篇
          自定义红酒识别