什么是伐谋

百度伐谋是全球领先的可商用自我演化超级智能体，助力大型企业实现研发环节的智能原生和持续价值创造。它通过“生成-评估-迭代”的智能演化闭环，在组合优化、机器学习、性能优化三大核心场景中，直击“算法研发周期长、调优成本高、专家依赖强”的复杂问题，自动挖掘高性能算法方案，推动企业研发从“经验驱动”迈向“智能驱动”的质变升级

核心优势

• 全链路自动进化引擎——通过持续演化机制，在组合优化、机器学习等场景中自动挖掘高性能算法方案。针对产研高成本痛点，实现“更快解决、更低成本、更好效果”的动态优化，让算法研发从“静态调优”升级为“持续进化”。
• 可视化协同控制台——提供实时演化看板与代际图谱，支持区域/岛屿分析、演化日志追踪及路径感知。用户可随时介入编辑流程，选择保留/调整参数继续演化，实现“边观察边决策”的全流程可控性，提升管理效率。
• 人际协同冷启动体系——快速生成优质种子算法解决冷启动难题。共建专家知识库，快速生成优质种子算法解决冷启动难题，让算法演化从第一步就站在“巨人肩膀”上。
• 智能洞察白盒化——系统不仅提供最终执行报告，更支持对每个关键节点的演化过程展开可视化分析。通过多指标分析，让用户清晰掌握：每一次算法迭代优化了什么、比之前好在哪里、效果提升体现在哪些维度，从而实现“黑箱优化”到“透明决策”的全面升级

伐谋特点

• 自驱演化——演化进程自动执行，持续优化迭代，既省心又高效

平台内置自适应演化引擎，可根据问题规模与复杂度自动设定迭代策略，帮助用户实现从“设定初始条件”到“获取最优解”的一站式高效优化。

• 全景可视——全过程可视化呈现，让复杂黑盒演化过程一目了然，决策过程更透明

系统支持对演化全过程进行多维可视化展示，用户可直观掌握“算法做了什么”“为何得出当前方案”，实现从黑盒优化到透明决策的跃迁，增强用户信任感与可控性。

• 知识赋能——专家知识库实时辅助，融合领域经验与优质行业算子，确保结果更可靠。

平台融合结构化行业知识库、专家规则库与优选算子库，为优化建模与执行过程提供“经验加持”。在模型构建、参数设定、算子选择等环节，系统可智能推荐并辅助调用行业积累经验，帮助新手快速上手，也让经验丰富者如虎添翼。

• 分布并行——GPU 集群加速，海量任务高效并行运行。

支持多节点 GPU 计算资源调度，自动划分任务并并行执行，显著提升大规模优化任务的运行效率。系统具备分布式容错机制与负载均衡能力，保障演化任务在高并发、高复杂度条件下依然稳定高效运行，满足企业级生产环境需求。

解决痛点

• 动态适应能力缺失

  传统模式难以应对企业业务场景频繁变换，对周期性/爆发性需求响应迟缓，比如在物流峰值期、金融交易波动等场景中常因“优化滞后”导致服务中断或成本激增。伐谋通过智能演化闭环，实现算法方案的及时动态优化，让企业业务始终适配最新场景需求。

• 迭代成本高昂困境

  传统算法调整需经历人工调参、多轮测试、部署验证等长周期流程，从需求提出到落地平均耗时数月，且人力/算力成本占研发预算高昂。伐谋通过全链路自动化演进，将算法迭代周期、成本迅速降低，确保企业抓住市场窗口期。

• 专家依赖症结突破

  传统模式过度依赖高技能专家团队，既存在人才稀缺的“资源瓶颈”，又面临“专家经验难以复用”的效率难题。伐谋通过人机协同冷启动体系，融合专家知识库与大模型语义理解能力，自动生成符合业务约束的优质种子算法，让普通研发人员也能完成专家级优化，降低对个体专家的依赖度。

赋能客户

• 企业研发部门与技术团队

  为企业研发部门与技术团队提供系统化的 算法优化工具链，帮助企业在算法优化环节实现智能化升级。通过自动化演化与可视化协同控制，突破效率瓶颈，降低人力与算力成本，实现从“经验驱动”到“智能驱动”的转变，加速创新成果落地与技术价值释放

• 科研机构

  助力科研机构与高校在实验验证与成果转化 环节提效，支持从建模、验证到解释的完整闭环。通过可视化演化分析，帮助科研团队快速验证假设，促进科研成果产业化