Banner Background
自我演化决策智能体:遇事不决问伐谋

百度伐谋 自我演化决策智能体

领先技术融合 打造亮点功能

全链路自动进化
通过持续演化机制,在组合优化、机器学习等场景中自动挖掘高性能算法方案。针对产研高成本痛点,让算法研发从“静态调优”升级为“持续进化”
全链路自动进化
可视化协同
提供实时演化看板与代际图谱,支持路径追踪与过程介入,实现全流程可观测、可干预
可视化协同
人机协同体系
共建专家知识库,快速生成优质种子算法,让演化从高质量起点开始
人机协同体系
智能洞察白盒化
支持关键节点演化可视化与多指标分析,让优化过程从“黑箱”走向“透明决策”
智能洞察白盒化
自适应求解
同时内置自适应求解引擎,简单任务秒级响应,复杂问题自动调用进化计算框架求取性能上限,效率与效果兼顾
自适应求解
长期记忆
具备会话级长短期记忆,在多轮交互中持续优化方案,并自动沉淀用户偏好与业务经验,将隐性知识转化为可复用的企业资产
长期记忆

一体化解决方案

百度伐谋·产业决策智能体
百度伐谋·管理平台

无需配置,直接开始

伐谋面向业务人员与企业用户。用户只需自然语言描述问题,即可完成方案推演与结果生成,无需算法背景或复杂配置立即体验

核心特点

对话式提需

通过自然语言描述目标、约束与业务背景

自动任务拆解

系统自动理解问题,拆解关键变量与优化目标

持续推演优化

围绕业务目标持续生成、评估并优化结果

可视化面板

通过图表与指标直观呈现优化结果

使用场景

快速业务探索

方案验证

预测与决策任务

轻量优化需求

深入真实业务场景三大垂直方向

生产排程
多约束排程动态调优
复杂制造场景下,排程依赖人工经验。伐谋通过对话式推演,帮助用户持续优化方案
生产排程
物流规划
路径优化多目标权衡
物流调度需平衡成本、时效与资源利用率。伐谋支持多方案推演与动态优化
物流规划
工艺优化
机理建模参数优化
工艺研发长期依赖经验试错。伐谋结合数据与机理建模,持续探索更优方案
工艺优化

行业解决方案

科研创新实践

多源接入

让复杂问题
开始自我进化