多场景优化实践案例

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案例 1｜铝合金压铸工艺优化↗

该案例基于铝合金压铸车间中的真实工艺调参问题。9 个核心工艺参数彼此强耦合，任何一个参数调整都可能影响最终质量结果。用户需要结合历史试验与量产数据，找到一组能够稳定满足强度、气孔率、表面质量与硬度要求的最优参数组合。除了生成推荐工艺参数外，智能体还会分析关键参数、参数间的权衡关系，并给出现场可操作的安全浮动区间，帮助用户理解复杂制造过程中的多目标工艺优化逻辑。

案例 2｜生产排产优化↗

该案例来自典型离散制造场景下的生产排产问题。用户需要在 50 台机器、400+ 积压订单、双班制生产与设备限制条件下，完成未来两周的生产计划安排。案例中不仅包含 VIP 客户优先级、设备可用时间、维护停机窗口等真实约束，还需要同时平衡交期、机器利用率与换模成本。智能体会自动生成精确到小时级别的排程方案，并输出可视化甘特图，帮助用户直观看到复杂排产系统如何在多目标约束下持续寻找更优解。

案例 3｜多供应商采购优化↗

该案例聚焦于复杂供应链采购决策。用户需要在 8 家供应商之间制定未来 4 个月的采购计划，在满足质量、供应稳定性与合同约束的前提下，尽可能降低整体采购成本。除了基础采购价格外，案例还引入了提前付款折扣、长交期附加费、风险溢价与质检成本等现实商业因素，使问题更接近真实企业采购环境。智能体将自动权衡成本、风险与供应商结构，帮助用户理解多约束采购优化与供应链平衡策略。

案例 4｜周期车辆路径规划↗

该案例来源于快消品行业中的周期性配送问题。用户需要为 100 家门店制定连续 5 天的补货配送计划，在车辆数量与载重限制下，确保所有门店按时完成配送，同时尽可能降低整体运输距离。问题不仅涉及经典路径规划，还需要考虑多日配送节奏与车队资源分配。智能体会自动生成多日配送路线方案，并帮助用户探索大规模物流调度问题中的路径优化与资源平衡逻辑。

案例 5｜港口岸桥调度优化↗

该案例围绕港口船舶陆续靠泊后的岸桥调度问题。每艘船在作业期间需要若干台岸桥同时服务，而岸桥受轨道移动、相邻泊位移动耗时、不可穿越、单岸桥单任务等约束影响，整体调度过程存在复杂的时空资源冲突。智能体需要在满足所有船舶作业需求的前提下，合理安排岸桥移动与作业计划，并尽量减少岸桥总使用数量与无效移动时间。