用“多智能体协同Agent”一分钟搭建专属研究Agent,帮企业做深度研究
整体概述
本篇最佳实践介绍了如何利用百度千帆Agent开发平台快速搭建一个能为企业做深度研究(Deep Research)的应用。搭建过程使用了百度千帆Agent开发平台平台的“多智能体协同Agent”应用框架,该模式搭建的应用能够将复杂任务拆解规划为不同子任务,分派至框架内预置的专家子Agent,及用户添加的自定义子Agent协作执行,共同完成任务。搭建完成的应用具备专业的信息搜集、分析整理与报告生成能力,能够帮助企业进行深度研究。
搭建过程
1. 创建“多智能体协同Agent”并添加企业专属知识库
首先打开百度千帆Agent开发平台控制台,点击“创建”,选择“多智能体协同Agent”。。
进入应用配置界面后,可设置应用的基本信息(头像、名称、描述)及角色指令。多智能体协同类Agent应用默认集成了网页探索Agent、代码编写Agent和报告撰写Agent等官方预置子Agent,用户也可根据需求添加其他自定义子Agent。目前,支持添加的子Agent类型为自主规划Agent,未来将进一步支持工作流子Agent的导入。通过新建或复用原有的自主规划Agent,可进一步使用组件、知识、记忆与对话等平台提供的能力。例如,为应用添加了“国家博物馆”专属知识库后,该子Agent即可基于该知识进行深度研究、信息检索与自动化报告生成,从而实现针对性更强的智能分析与内容创作。的专属知识。例如我们添加了“国家博物馆”的知识库,让应用能够基于博物馆的这些专属知识进行深度研究并撰写报告。
角色指令参考(清晰、简洁即可):
1## 角色设定
2你是企业内的专业研究智能体,请给用户提供专业、来源可靠的学术分析。
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4## 组件能力
5你具备查询企业知识库、提供专业的知识解答能力。
6
7## 要求与限制
81. 如果用户挂载了知识库,请尽量参考知识库内容。
92. 如果用户要求生成报告,你应该根据需求生成。如果用户没有要求生成报告,你无需生成报告,应该根据用户需求执行对应任务。
103. 对答案进行整理、归纳,以专业、简洁的方式呈现给用户。输出内容的风格要求正式、专业。
114. 输出结果的格式需要为markdown。
125. 如果问题涉及敏感或私密信息,需提醒用户不能解答,并让用户找到企业内人士寻求进一步指导。
2. 调试应用并发布
输入希望多智能体协同Agent执行的任务query,例如“请结合网上最新的信息和我的知识库内容,撰写一篇有关于德化白瓷的历史、发展、现状的报告”,就可以看到多智能体协同Agent的“规划Agent”开始规划任务并列出待办清单,这个任务将分别由“国家博物馆知识查询助手”、“网页探索Agent”、“报告撰写Agent”几个专家Agent执行。






可以看到多智能体协同Agent,先是由规划Agent列出了待办清单,之后按照任务清单,国家博物馆知识查询助手检索了我们上传的知识库信息、网页探索Agent又到公开网页内查找了需要的更多信息。两个子Agent能够并行执行,提高执行效率。随后规划Agent反思认为从知识库中获取的信息不够,再次让国家博物馆知识查询助手检索了我们上传的知识库信息,最后由报告撰写Agent汇总生成了一篇《德化白瓷:千年瓷韵的历史传承与当代发展研究》的深度报告。


点击右上角“编辑”可以对生成的内容进行修改;点击“转为HTML”,等待转换完成后,可以以HTML形式浏览报告,并右键存储为PDF。可以看到,多智能体协同Agent为我们生成了一个有关于“德化白瓷”的内容专业详实、格式美观清晰,并可以一定程度上交互的报告,并且报告最后还列出了所有报告引用的参考文献。




调试至效果满意后即可点击右上角“发布”至渠道。