产品优势
更新时间:2026-09-20
API 网关专享版在一个独享实例中同时提供传统 API 治理与 AI 流量治理能力:基础服务(HTTP / WebSocket)、Model 服务、Agent 服务共存于同一实例,共享域名管理、消费者认证体系、插件体系与观测能力。企业无需为传统业务与 AI 业务分别建设两套网关,统一入口、统一治理、统一观测。
| 优势维度 | 关键能力 | 业务价值 |
|---|---|---|
| 资源独占与性能可控 | 独享计算 / 带宽 / 存储,无共享干扰;多 AZ 部署、自愈 | 低抖动、高 QPS、高可用,支撑金融 / 交易 / 实时 AI 服务 |
| 流量网关与 AI 网关能力合一 | 基础 API / Model API / Agent API;HTTP 与 WebSocket 双协议;统一代理主流 / 自建 LLM;OpenAI 兼容接入;LLM 负载均衡、Fallback;Token 额度 / TPM 管控 | 多模型协同、灰度 / 容灾、成本可控,降低集成与运维复杂度 |
| 安全与合规 | 二次 API Key、服务/API 级消费者认证、精细化授权、支持审计与追溯 | 防滥用、防泄漏、可追溯,满足金融 / 政企 / 医疗等强合规 |
| 降本增效 | 统一接入与标准化;预算 / 配额管控;灰度发布与 A/B 测试 | 减少重复推理、降低 Token 消耗;快速迭代、控制支出 |
| 企业级可观测与运维 | CPU / 内存等实例监控;全链路 Trace;QPS / 延迟 / 错误率 / Token 用量等业务监控;PromQL 告警管理;控制台内日志检索 | 问题秒级定位,运维效率提升,降低业务中断风险 |
| 灵活扩展与生态集成 | 预置跨域、请求响应转换、限流等平台插件,支持自定义插件,可按实例 / 域名 / API 生效 | 适配复杂架构,快速对接存量与新增 AI 服务 |
优势详述
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资源独占与性能可控
- 独享实例分配专属计算、带宽与存储,避免多租户共享带来的性能抖动与争抢;
- 支持更高 QPS / 并发连接上限;
- 多 AZ 部署与节点自愈设计,可用性 SLA 更优,适合高流量、低延迟的 AI 生产环境(如智能客服、AI 助手、实时推理)。
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流量网关与 AI 网关能力合一,AI 场景专属治理
- 不同于单一功能的传统 API 网关或纯 AI 网关,API 网关专享版在一个独享实例中同时提供两类能力:既能承载传统 HTTP / WebSocket API 的接入与治理(路由转发、认证鉴权、流量控制、报文转换、域名管理),也深度适配大模型调用场景。
- 统一接入与标准化:代理主流 LLM 与自建模型,提供 OpenAI 兼容、Anthropic 兼容、千帆原生、豆包原生、百炼原生等多种服务协议,一次开发适配多模型,减少适配成本。
- 流量调度与容灾:基于模型名称的流量路由、多模型负载均衡、Fallback 容灾等能力,提升稳定性与体验;一个 API 下的多条匹配规则可独立发布与禁用,并以请求链路图可视化呈现分流关系。
- Token/TPM 精细化管控:内置 Token 用量统计与配额管控,预算可控。
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安全与合规
- 身份与权限:二次 API Key 签发、服务与 API 级别的消费者认证开关,实现最小权限与分级管控。
- 精细化授权:支持服务级别与 API 级别两种授权粒度,按最小权限原则控制每个消费者的访问范围。
- 审计与追溯:全链路日志与 TraceId 串联,满足合规要求。
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降本增效
- 统一管理与迭代:统一入口管理多模型,支持灰度发布与 A/B 测试,快速验证模型效果,加速迭代。
- 预算与配额:按团队 / 项目设置预算上限,避免无节制调用导致的成本失控。
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企业级可观测与运维
- 资源监控、业务监控、告警管理、调用链分析、日志分析多位一体:从网关 CPU/内存资源指标,到请求成功率、QPS、状态码分布、Token 用量等业务指标,再到集成 APM 的调用链追踪和控制台内的 BLS 日志检索,实现从入口到后端的端到端可视化。
- 业务监控按实例总览与基础服务 / Model 服务 / Agent 服务拆分视角,支持按域名、服务、API、模型维度聚合查询;告警规则基于 PromQL 配置,网关侧集中查看规则、等级与通知策略,问题秒级定位与根因分析。
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可扩展的插件机制
- 内置认证鉴权、流量管控、传输协议、安全防护四类平台插件(如限流、跨域、请求响应转换、Header 封禁、IP 黑白名单),同时允许创建自定义插件扩展网关能力。
- 插件可按实例、域名、API 级别灵活生效,安装、配置、启用/禁用、卸载全流程热更新,配置变更不影响在线流量。
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