视频质量检测任务接口

更新时间：2022-12-21

创建视频质检任务

接口描述

用户通过BOS Bucket、Key以及其他配置信息为指定视频做质量检测。

请求（Request）

请求语法：

POST /v{version}/job/video_defect_detect HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: {utc-date-string}
connection: keep-alive
accept: */*
host: media.bj.baidubce.com
x-bce-request-id: {bce-request-id}
content-type: application/json
authorization: {bce-authorization-string}

请求头域：无特殊Header参数
请求参数：无
请求体：

字段名称	字段类型	必要性	字段描述	可选值	默认值
pipelineName	String	必选	任务所属的pipelineName	-	-
presetName	String	可选	任务的模板名称	-	-
source	Object	必选	输入视频信息的集合	-	-
+ bucket	String	可选	输入视频文件的BOS Bucket（用户必须有该bucket的读权限）	-	队列中指定的输入bucket
+ key	String	必选	输入视频的BOS的Key	-	-
needTarget	Boolean	可选	是否需要出输出检测异常帧	true、false	false
target	Object	可选	检测异常帧的集合	-	-
+ targetBucket	String	可选	检测异常帧的BOS Bucket	-	队列中指定的输出bucket
+ targetFolder	String	可选	存储检测异常帧的目标文件夹名称	-	系统根据source中的key和presetName自动生成
models	ModelsParm	可选	需要检测的项目（使用的模型），设置该参数会覆盖模板中的参数	-	-
notification	String	可选	通知名称	-	队列中指定的notification

ModelsParm

字段名称	字段类型	必要性	字段描述	可选值	默认值
whiteScreen	ModelParm	可选	白屏检测模型	-	-
blackScreen	ModelParm	可选	黑屏检测模型	-	-
tooBright	ModelParm	可选	过亮检测模型	-	-
tooDark	ModelParm	可选	过暗检测模型	-	-
redScreen	ModelParm	可选	红屏检测模型	-	-
yellowScreen	ModelParm	可选	黄屏检测模型	-	-
greenScreen	ModelParm	可选	绿屏检测模型	-	-
blueScreen	ModelParm	可选	蓝屏检测模型	-	-
purpleScreen	ModelParm	可选	紫屏检测模型	-	-
reddish	ModelParm	可选	偏红检测模型	-	-
yellowish	ModelParm	可选	偏黄检测模型	-	-
greenish	ModelParm	可选	偏绿检测模型	-	-
bluish	ModelParm	可选	偏蓝检测模型	-	-
purplish	ModelParm	可选	偏紫检测模型	-	-
blur	ModelParm	可选	模糊检测模型	-	-
noise	ModelParm	可选	噪声检测模型	-	-
mosaic	ModelParm	可选	马赛克检测模型	-	-
freeze	ModelParm	可选	冻结检测模型	-	-
jitter	ModelParm	可选	抖动检测模型	-	-
blackEdge	ModelParm	可选	黑边检测模型	-	-
blurEdge	ModelParm	可选	模糊边缘检测模型	-	-
staticEdge	ModelParm	可选	静态边缘检测模型	-	-
crash	ModelParm	可选	花屏检测模型	-	-
colorBar	ModelParm	可选	彩条检测模型	-	-
block	ModelParm	可选	块效应检测模型	-	-
interlace	ModelParm	可选	场效应检测模型	-	-
mute	ModelParm	可选	静音检测模型	-	-
volumeLow	ModelParm	可选	音量过低检测模型	-	-
volumeHigh	ModelParm	可选	音量过高检测模型	-	-
soundIntermittent	ModelParm	可选	声音间断检测模型	-	-

ModelParm

字段名称	字段类型	必要性	字段描述	可选值	默认值
enable	Boolean	可选	是否使用该模型	true、false	true
interval	Number	可选	检测间隔（毫秒）	正整数	jitter模型为200，mute/volumeLow/volumeHigh/soundIntermittent模型为100，其他模型均为1000
threshold	Number	可选	检测分值的阈值, 对应单帧分值>=threshold时，认为单帧异常。tooBright/tooDark/reddish/yellowish/greenish/bluish/purplish/blur/noise/mosaic/blackEdge/blurEdge/staticEdge/block/volumeLow/volumeHigh/soundIntermittent模型支持阈值自定义，其他模型不支持	0.0~1.0	tooBright/tooDark/blur/noise/reddish/yellowish/greenish/bluish/purplish模型为0.5，mosaic模型为0.001，blackEdge/blurEdge/staticEdge模型为0.2, block模型为0.4, mute/soundIntermittent模型为0.0001, volumeLow模型为0.01, volumeHigh模型为0.6
duration	Number	可选	持续时长（毫秒）的阈值, 对应单帧异常持续时长>=duration时，将对应异常时间段写入检测结果中。	非负整数	blur/noise/freeze/volumeLow模型为2000，soundIntermittent模型为100，volumeHigh模型为200，其他模型均为1000

各模型threshold阈值含义

模型	模型描述	默认阈值	阈值含义
whiteScreen	白屏检测模型	-	-
blackScreen	黑屏检测模型	-	-
tooBright	过亮检测模型	0.500	表示检测每帧图像过亮程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，阈值越大，表示检测门槛越高。
tooDark	过暗检测模型	0.500	表示检测每帧图像过暗程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义，阈值越大，表示检测门槛越高。
redScreen	红屏检测模型	-	-
yellowScreen	黄屏检测模型	-	-
greenScreen	绿屏检测模型	-	-
blueScreen	蓝屏检测模型	-	-
purpleScreen	紫屏检测模型	-	-
reddish	偏红检测模型	0.500	表示检测每帧图像偏红程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
yellowish	偏黄检测模型	0.500	表示检测每帧图像偏黄程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
greenish	偏绿检测模型	0.500	表示检测每帧图像偏绿程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
bluish	偏蓝检测模型	0.500	表示检测每帧图像偏蓝程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
purplish	偏紫检测模型	0.500	表示检测每帧图像偏紫程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
blur	模糊检测模型	0.500	表示检测每帧图像模糊程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
noise	噪声检测模型	0.500	表示检测每帧图像噪声程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
mosaic	马赛克检测模型	0.001	表示检测每帧图像中马赛克区域与整个图像面积比值的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
freeze	冻结检测模型	-	-
jitter	抖动检测模型	-	-
blackEdge	黑边检测模型	0.200	表示检测每帧图像中黑边区域与整个图像面积比值的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
blurEdge	模糊边缘检测模型	0.200	表示检测每帧图像中模糊边缘区域与整个图像面积比值的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
staticEdge	静态边缘检测模型	0.200	表示检测每帧图像中静态边缘区域与整个图像面积比值的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
crash	花屏检测模型	-	-
colorBar	彩条检测模型	-	-
block	块效应检测模型	0.400	表示检测每帧图像块效应程度（值越大程度越大）的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
interlace	场效应检测模型	-	-
mute	静音检测模型	0.0001	表示检测的每帧音频的音量均值的阈值，小于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
volumeLow	音量过低检测模型	0.001	表示检测的每帧音频的音量均值的阈值，小于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
volumeHigh	音量过高检测模型	0.600	表示检测的每帧音频的音量均值的阈值，大于阈值认为单帧存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。
soundIntermittent	声音间断检测模型	0.0001	表示检测的每帧音频的音量均值的阈值，小于阈值认为单帧存在静音，5秒内出现两次及以上静音，则认为存在该异常；支持阈值自定义[0,1]，设定阈值越大，表示检测门槛越高。

请求示例

POST /v3/job/video_defect_detect HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: 2021-05-21T21:13:00Z
host: media.bj.baidubce.com
accept: */*
connection: keep-alive
x-bce-request-id: d97c57d0-ca44-4d1c-bfeb-941a92440968
content-type: application/json
authorization: bce-auth-v1/46bd9968a6194b4bbdf0341f2286ccce/2021-05-21T21:13:00Z/1800/host;x-bce-date/7e21c9cf1e4e2cc6921a407a388fe98df122c53b9f509043d841be76eb09a1f9

{
    "pipelineName": "high_priority_pipe",
    "source": {
        "key": "samplefolderpath/samplevideo.mp4"
    },
    "needTarget": true,
    "target": {
        "targetFolder": "sampleoutputfolderpath"
    },
    "models": {
        "tooBright": {
            "enable": true,
            "interval": 1000,
            "threshold": 0.5,
            "duration": 2000
        },
        "reddish": {
            "enable": true,
            "interval": 1000,
            "threshold": 0.6,
            "duration": 2000
        },
        "mosaic": {
            "enable": true,
            "interval": 1000,
            "duration": 2000
        }
    }
}

响应（Reponse）

响应头域：无特殊Header参数
响应参数：无
响应体：

字段名称	字段类型	字段描述
jobId	String	系统生成的任务的唯一标识

响应示例：

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
x-bce-request-id: d97c57d0-ca44-4d1c-bfeb-941a92440968
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 21 May 2021 21:13:02 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8

{
    "jobId":"job-lsdspxdastsmnbam"
}

查询指定视频质检任务

接口描述

通过jobId查询视频质检任务。

请求（Request）

请求语法：

GET /v{version}/job/video_defect_detect/{jobId} HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: {utc-date-string}
host: media.bj.baidubce.com
accept: */*
connection: keep-alive
x-bce-request-id: {bce-request-id}
content-type: application/json
authorization: {bce-authorization-string}

请求头域：无特殊Header参数
请求参数：

字段名称	字段类型	必要性	字段描述	可选值	默认值
jobId	String	必选	系统生成的任务的唯一标识	-	-

请求体：无

请求示例：

GET /v3/job/video_defect_detect/job-lsdspxdastsmnbam HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: 2021-05-21T21:21:21Z
host: media.bj.baidubce.com
accept: */*
connection: keep-alive
x-bce-request-id: 6bae5cb3-97d1-4b1a-b8b6-0ad577c1d481
content-type: application/json
authorization: bce-auth-v1/46bd9968a6194b4bbdf0341f2286ccce/2021-05-21T21:21:21Z/1800/host;x-bce-date/7e21c9cf1e4e2cc6921a407a388fe98df122c53b9f509043d841be76eb09a1f9

响应（Reponse）

响应头域：无特殊Header参数
响应参数：无
响应体：与[创建视频质检任务/请求/请求体]保持一致，增加以下字段

字段名称	字段类型	字段描述
jobId	String	任务的唯一标识
jobStatus	String	任务状态，success/failed/pending/running
usedTime	Number	检测用时（毫秒、ms）
result	ModelsResult	结果
error	Object	错误，可能无此字段
+ code	String	错误码
+ message	String	错误信息
createTime	String	任务创建的时间
startTime	String	任务开始的时间
endTime	String	任务完成的时间

ModelsResult

字段名称	字段类型	字段描述
whiteScreen	ModelResult	白屏检测结果
blackScreen	ModelResult	黑屏检测结果
tooBright	ModelResult	过亮检测结果
tooDark	ModelResult	过暗检测结果
redScreen	ModelResult	红屏检测结果
yellowScreen	ModelResult	黄屏检测结果
greenScreen	ModelResult	绿屏检测结果
blueScreen	ModelResult	蓝屏检测结果
purpleScreen	ModelResult	紫屏检测结果
reddish	ModelResult	偏红检测结果
yellowish	ModelResult	偏黄检测结果
greenish	ModelResult	偏绿检测结果
bluish	ModelResult	偏蓝检测结果
purplish	ModelResult	偏紫检测结果
blur	ModelResult	模糊检测结果
noise	ModelResult	噪声检测结果
mosaic	ModelResult	马赛克检测结果
freeze	ModelResult	冻结检测结果
jitter	ModelResult	抖动检测结果
blackEdge	ModelResult	黑边检测结果
blurEdge	ModelResult	模糊边缘检测结果
staticEdge	ModelResult	静态边缘检测结果
crash	ModelResult	花屏检测结果
colorBar	ModelResult	彩条检测结果
block	ModelResult	块效应检测结果
interlace	ModelResult	场效应检测结果
mute	ModelResult	静音检测结果
volumeLow	ModelResult	音量过低检测结果
volumeHigh	ModelResult	音量过高检测结果
intermittent	ModelResult	声音间断检测结果

ModelResult

字段名称	字段类型	字段描述
success	Boolean	该项目是否成功
defects	Array[DefectResult]	缺陷结果的集合（按时间段分割）
error	Object	错误
+ code	String	错误码
+ message	String	错误信息

DefectResult

字段名称	字段类型	字段描述
score	Number	缺陷分值, 检测结果对应时间段内的均值，含义参考模型阈值的含义，tooBright/tooDark/reddish/yellowish/greenish/bluish/purplish/blur/noise/mosaic/blackEdge/blurEdge/staticEdge/block/mute/volumeLow/volumeHigh/soundIntermittent模型有此字段，其他模型无
start	Number	缺陷起始时间戳（毫秒、ms）
end	Number	缺陷结束时间戳（毫秒、ms）
targetKeys	Array[String]	检测异常帧（文件）的BOS key列表，needTarget为true时有此字段，mute/volumeLow/volumeHigh/soundIntermittent模型无此字段，其他模型有

响应示例：

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
x-bce-request-id: 6bae5cb3-97d1-4b1a-b8b6-0ad577c1d481
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 21 May 2021 21:21:21 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8

{
    "jobId": "job-lsdspxdastsmnbwx",
    "jobStatus": "success",
    "pipelineName": "high_priority_pipe",
    "source": {
        "key": "samplefolderpath/samplevideo.mp4"
    },
    "needTarget": true,
    "target": {
        "targetFolder": "sampleoutputfolderpath"
    },
    "usedTime": 12000,
    "result": {
        "tooBright": {
            "success": true,
            "defects": [
                {
                    "score": 0.95,
                    "start": 4000,
                    "end": 5000,
                    "targetKeys": [
                        "sampleoutputfolderpath/00004000.jpg",
                        "sampleoutputfolderpath/00005000.jpg"
                    ]
                }
            ]
        },
        "reddish": {
            "success": true,
            "defects": [
                {
                    "score": 0.95,
                    "start": 9000,
                    "end": 10000,
                    "targetKeys": [
                        "sampleoutputfolderpath/00009000.jpg",
                        "sampleoutputfolderpath/00010000.jpg"
                    ]
                }
            ]
        },
        "mosaic": {
            "success": true,
            "defects": [
                {
                    "start": 16000,
                    "end": 17000,
                    "targetKeys": [
                        "sampleoutputfolderpath/00016000.jpg",
                        "sampleoutputfolderpath/00017000.jpg"
                    ]
                },
                {
                    "start": 19000,
                    "end": 20000,
                    "targetKeys": [
                        "sampleoutputfolderpath/00019000.jpg",
                        "sampleoutputfolderpath/00020000.jpg"
                    ]
                }
            ]
        }
    },
    "createTime": "2021-05-20T21:13:00Z",
    "startTime" : "2021-05-20T21:13:01Z",
    "endTime": "2021-05-20T21:13:14Z"
}

查询指定队列的视频质检任务

接口描述

查询指定队列下满足一定条件的所有质检任务。

请求（Request）

请求语法：

GET /v{version}/job/video_defect_detect?pipelineName={pipelineName}&jobStatus={jobStatus}&begin={begin}&end={end}}&marker={marker}&maxSize={maxSize} HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: {utc-date-string}
host: media.bj.baidubce.com
accept: */*
connection: keep-alive
x-bce-request-id: {bce-request-id}
content-type: application/json
authorization: {bce-authorization-string}

请求头域：无特殊Header参数
请求参数：

字段名称	字段类型	必要性	字段描述	可选值	默认值
pipelineName	String	必选	任务所属的队列名	-	-
jobStatus	String	可选	所选任务的状态	SUCCESS, FAILED, PENDING, RUNNING	-
begin	String	可选	任务创建时间的上限。所选任务开始时间要大于等于begin	-	-
end	String	可选	任务创建时间的下限，所选任务开始时间要小于等于end	-	-
marker	String	可选	本次请求的marker，标记查询的起始位置，此处为jobId	-	-
maxSize	Number	可选	本次请求返回的任务列表的最大元素个数	1 ~ 1000	1000

请求体：无

请求示例：

GET /v3/job/video_defect_detect?pipelineName=high_priority_pipe&jobStatus=SUCCESS&begin=2021-05-20T08%3A53%3A42Z&end=2021-05-22T08%3A53%3A42Z&marker=job-feumm9etdd5c9gqv&maxSize=2 HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: 2021-05-21T21:14:00Z
host: media.bj.baidubce.com
accept: */*
connection: keep-alive
x-bce-request-id: 3807ce30-5264-45f2-9b52-26b78e24a750
content-type: application/json
authorization: bce-auth-v1/46bd9968a6194b4bbdf0341f2286ccce/2021-05-21T21:14:00Z/1800/host;x-bce-date/3e1bf9f50ae1fca2d704d61567810dde946fff3ca2e455676455a6f5c8cce596

响应（Response）

响应头域：无特殊Header参数
响应参数：无
响应体：与[查询指定视频质检任务/响应/响应体]保持一致，增加以下字段

字段名称	字段类型	字段描述
marker	String	本次请求的marker，标记查询的起始位置，此处为jobId
isTruncated	Boolean	指明返回数据是否被截断。true表示本页后面还有数据，即数据未全部返回；false表示已是最后一页，即数据已全部返回
nextMarker	String	获取下一页所需要传递的marker值（此处为jobId），仅当isTruncated为true时（数据未全部返回）出现

响应示例：

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
x-bce-request-id: 6bae5cb3-97d1-4b1a-b8b6-0ad577c1d481
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 21 May 2021 21:21:21 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8

{
    "jobs" : [
        {
            "jobId": "job-lsdspxdastsmnbwx",
            "jobStatus": "success",
            "pipelineName": "high_priority_pipe",
            "source": {
                "key": "samplefolderpath/samplevideo.mp4"
            },
            "needTarget": true,
            "target": {
                "targetFolder": "sampleoutputfolderpath"
            },
            "usedTime": 12000,
            "result": {
                "tooBright": {
                    "success": true,
                    "defects": [
                        {
                            "score": 0.95,
                            "start": 4000,
                            "end": 5000,
                            "targetKeys": [
                                "sampleoutputfolderpath/00004000.jpg",
                                "sampleoutputfolderpath/00005000.jpg"
                            ]
                        }
                    ]
                },
                "reddish": {
                    "success": true,
                    "defects": [
                        {
                            "score": 0.95,
                            "start": 9000,
                            "end": 10000,
                            "targetKeys": [
                                "sampleoutputfolderpath/00009000.jpg",
                                "sampleoutputfolderpath/00010000.jpg"
                            ]
                        }
                    ]
                },
                "mosaic": {
                    "success": true,
                    "defects": [
                        {
                            "start": 16000,
                            "end": 17000,
                            "targetKeys": [
                                "sampleoutputfolderpath/00016000.jpg",
                                "sampleoutputfolderpath/00017000.jpg"
                            ]
                        },
                        {
                            "start": 19000,
                            "end": 20000,
                            "targetKeys": [
                                "sampleoutputfolderpath/00019000.jpg",
                                "sampleoutputfolderpath/00020000.jpg"
                            ]
                        }
                    ]
                }
            },
            "createTime": "2021-05-20T21:13:00Z",
            "startTime" : "2021-05-20T21:13:01Z",
            "endTime": "2021-05-20T21:13:14Z"
        },
        {
            "jobId": "job-feumm9etdd5c9gqv",
            "jobStatus": "success",
            "pipelineName": "high_priority_pipe",
            "source": {
                "key": "samplefolderpath/samplevideo2.mp4"
            },
            "needTarget": true,
            "target": {
                "targetFolder": "sampleoutputfolderpath"
            },
            "usedTime": 12000,
            "result": {
                "tooBright": {
                    "success": true,
                    "defects": [
                        {
                            "score": 0.95,
                            "start": 11000,
                            "end": 12000,
                            "targetKeys": [
                                "sampleoutputfolderpath/00011000.jpg",
                                "sampleoutputfolderpath/00012000.jpg"
                            ]
                        }
                    ]
                }
            },
            "createTime": "2021-05-20T21:14:00Z",
            "startTime" : "2021-05-20T21:14:01Z",
            "endTime": "2021-05-20T21:14:14Z"
        }
    ],
    "marker": "job-lsdspxdastsmnbwx",
    "isTruncated": true,
    "nextMarker": "job-gfpj59idrpygsjtw"
}

重新运行指定视频质检任务

接口描述

通过jobId和presetName重新运行视频质检任务（任务状态需要为成功或失败）。

请求（Request）

请求语法：

PUT /v{version}/job/video_defect_detect/{jobId}?rerun&presetName={presetName} HTTP/1.1
accept-encoding: gzip, deflate
x-bce-date: {utc-date-string}
connection: keep-alive
accept: */*
host: media.bj.baidubce.com
x-bce-request-id: {bce-request-id}
content-type: application/json
authorization: {bce-authorization-string}

请求头域：无特殊Header参数
请求参数：

字段名称	字段类型	必要性	字段描述	可选值	默认值
jobId	String	必选	系统生成的任务的唯一标识	-	-
rerun	String	必选	重新运行任务接口的标识	空/任意值	-
presetName	String	可选	任务的模板名称	-	原任务的模板名称

请求体：无
请求示例

    PUT /v3/job/video_defect_detect/job-lsdspxdastsmnbam?rerun&presetName=customlized_video_defect_detect_preset HTTP/1.1
    accept-encoding: gzip, deflate
    x-bce-date: 2021-05-28T21:21:21Z
    host: media.bj.baidubce.com
    accept: */*
    connection: keep-alive
    x-bce-request-id: 6bae5cb3-97d1-4b1a-b8b6-0ad577c1d481
    content-type: application/json
    authorization: bce-auth-v1/46bd9968a6194b4bbdf0341f2286ccce/2021-05-28T21:21:21Z/1800/host;x-bce-date/7e21c9cf1e4e2cc6921a407a388fe98df122c53b9f509043d841be76eb09a1f9

响应（Reponse）

响应头域：无特殊Header参数
响应参数：无
响应体：无

响应示例：

HTTP/1.1 200 OK
Transfer-Encoding: chunked
x-bce-request-id: 6bae5cb3-97d1-4b1a-b8b6-0ad577c1d481
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 28 May 2021 21:21:21 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8

视频质量检测模板接口

视频数字水印接口

百度智能云

音视频处理 MCP

音视频处理 MCP

视频质量检测任务接口

创建视频质检任务

ModelsParm

ModelParm

查询指定视频质检任务

ModelsResult

ModelResult

DefectResult

查询指定队列的视频质检任务

重新运行指定视频质检任务