MCP（模型上下文协议）是一个开放协议，它允许大型语言模型（LLMs）访问自定义的工具和服务。Zulu 作为 MCP 客户端，可以选择向 MCP 服务发起请求，使用它们提供的工具、读取数据源等，从而扩展功能。您可以为 Zulu 添加所需的 MCP 服务。更多信息参阅 MCP 介绍文档 。

支持的传输类型

Zulu 支持两种 MCP 服务的通信模式：

配置MCP服务

Zulu 目前支持在项目级配置 MCP 服务

配置入口

在 Zulu 页面，点击会话框中查看MCP入口后，进入配置项目MCP服务页面

添加MCP

方式一：通过 MCP 市场完成添加

1. 进入 MCP 市场 标签页，可以看到市场的全部 MCP 服务列表。

2. 在 MCP 市场 中，浏览或搜索所需 MCP 服务，点击”安装“完成一键自动安装。

部分 MCP Server 在运行使用时需要额外提供环境变量，例如 API_KEY 或 ACCESS_TOKEN。

查看更多 MCP 服务，参阅 MCP 服务文档

方式二：手动完成添加

1. 点击右上角”+ 配置“，打开mcp.json文件
2. 填写名称、命令、参数和环境变量（选填）。例如：

示例1：

1{
2    "mcpServers": {
3        "sequential-thinking": {
4            "command": "npx",
5            "args": [
6                "-y",
7                "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
8            ]
9        }
10    }
11}

示例2：

1{
2    "mcpServers": {
3        "github": {
4            "command": "npx",
5            "args": [
6                "-y",
7                "@modelcontextprotocol/server-github"
8            ],
9            "env": {
10                "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
11            }
12        }
13    }
14}

4. 保存文件
   
   

验证调试

1. 当您在市场中/手动添加后，可点击右上角”更新“，确保MCP服务正常运行

2. 当您通过打开 mcp.json 文件中完成配置并进行保存后，请在 Zulu 的输入框上方点击‘更新’操作，确保 MCP 服务正常运行。

3. 启动 MCP 服务 时如果出现报错，请在 Zulu 的输入框上方点击 报错 按钮查看 MCP 服务运行日志。

从BaiduComate MCP中查看输出日志

在对话中使用 MCP 工具

在 Zulu 对话中，如果 Zulu 认为您的问题与某个 MCP Server 相关，它将自动使用 MCP 中提供的工具。如果您认为本次对话有必要使用某个工具，只需告知Zulu使用该工具名称或描述即可。

1. 默认情况下，当 Zulu 想要使用 MCP 工具时，它会显示一条消息请求您的批准。

2. 当您同意 Zulu 使用后，将自动完成 MCP 工具的使用，并将结果作为上下文继续生成后面的内容。

3. 您可以使用工具名称旁边的箭头展开该消息，查看 Zulu 调用该工具时使用的参数、返回的结果信息。

查看/启用/禁用 已安装的MCP服务

1. 若已安装了MCP服务，在进入配置项目MCP服务页面的”已安装“页签中，可看到所有已安装过的MCP服务

2. 若您暂时不需要某个MCP服务生效，可以通过该MCP服务最后的”开关“操作，进行启用/禁用

启用/禁用与对话中是否可调用成功无关，禁用则一定无法调用。

使用须知

为了帮助您更好地使用MCP功能，我们温馨提醒您关注以下使用要点（相关功能正在持续优化中）：

使用条件

目前 MCP 仅支持 Zulu 模式下使用，建议您提前确认账户剩余的 Zulu 可用次数，以确保流程顺利进行。

工具稳定性说明

由于 MCP 工具的调用逻辑由 AI 模型自主决策，且可能涉及不同开发者编写的服务端代码，存在以下需要您理解的情况：

• 工具调用具有不确定性，可能出现未触发调用或调用未成功的情况。
• 每次调用尝试（无论结果如何）都将消耗 1 次 Zulu 使用次数。
• 我们建议您在关键流程中做好备用方案，以确保服务连续性。

文件配置规范

为保障 MCP 服务稳定运行，请特别注意：

• 项目路径 .comate/mcp.json 的配置文件需控制总行数在 5000 行以内。
• 超过行数限制可能导致服务加载异常，建议定期优化文件结构。

应用场景

场景1：获取Github信息

用户指令："帮我查下github上最近一次提交代码的信息"

Zulu智能决策： 自动识别需调用 Gtihub MCP 服务工具 → 展示工具调用确认弹窗，用户点击"执行"后开始运行

配置信息：

1{
2    "mcpServers": {
3        "github": {
4            "command": "npx",
5            "args": [
6                "-y",
7                "@modelcontextprotocol/server-github"
8           ],
9            "env": {
10            "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_gihub_token"
11             }
12         }
13  }
14}

实际使用过程

① 用户确定是否允许执行本次 MCP 请求

② 询问用户要查询哪个仓库（因为用户有多个仓库）

③ 返回最终结果

场景2：网络检索

用户指令："帮我查询一下今天 ai 圈有什么新闻"

Zulu智能决策： 自动识别需调用 tavily MCP 服务工具 → 展示工具调用确认弹窗，用户点击"执行"后开始运行

配置信息：

1{
2    "mcpServers": {
3         "tavily": {
4            "command": "npx",
5            "args": [
6                "-y",
7                "tavily-mcp@0.1.4"
8            ],
9            "env": {
10                "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key}"
11            }
12        }
13    }
14}

实际使用过程

① 用户确定是否允许执行本次 MCP 请求

② 因为用户的 API 密钥错误，所以 Zulu 自己改变了策略

③ 返回最终结果

场景3：深度思考

用户指令： "请帮我深度思考，如何写一段贪吃蛇的 python 代码"

Zulu智能决策： 自动识别需调用sequential-thinkingMCP工具 → 展示工具调用确认弹窗，用户点击"执行"后开始运行

配置信息：

1{
2    "mcpServers": {
3        "sequential-thinking": {
4            "command": "npx",
5            "args": [
6                "-y",
7                "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
8            ]
9        }
10  }
11}

实际使用过程

① 用户确定是否允许执行本次MCP请求

② 多步思考完善细节

③ 返回最终结果