大数据分析

大数据分析场景在图片数据清洗、特征挖掘、缩略图在线检索等需求中面临分布式mysql在扩展性和性能上的局限性。云数据库 TableStorage 专为此场景提供了离线检索和超大规模分布式数据处理能力，实现了海量数据弹性存储、精简数据处理流程、降低在线服务访问时延、提升离线部分处理效率和图片处理能力，为大数据服务可靠性提供有力支持。

广告业务

广告行业场景中，业务方需要将多源日志整合以进行大数据分析和个性化推送，但存在点击串数据冗余增大响应延迟，日志源越来越多，数据难以聚合等问题。云数据库TableStorage 专为此场景提供了多源日志拼接能力，解决了点击串膨胀、减少了响应时延，提升了报表时效性，同时可灵活的提供聚合结果，助力大数据分析。

物联网和车联网

在物联网和车联网场景中，面临端侧多源、海量、实时等多维度环境数据的存储和分析需求。云数据库 TableStorage 专为此场景提供数据存储、结构化和聚合等功能，实现海量数据低成本存储、超高吞吐能力、精细化仿真、按需获取多维度数据，从而满足物联网和车联网业务需求。

监控业务场景

在监控业务场景中，各种维度监控下存在海量监控数据，面临着高可用及离线分析对在线流量影响等挑战。云数据库 TableStorage 专为此场景提供了对应解决方案，通过双地域BTS服务互为主备、时间Compaction策略提升吞吐、降低IO放大、在线/离线流量分级管理和多维度内存缓存等，实现监控业务高吞吐、高可用、在线/离线流量分级。