建表时的数据生存时间和压缩方式如何选择？

数据生成时间是指行数据从最后一次修改的时间算起，在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间，从而降低占用的存储空间。若开启压缩方式，数据写入和读取时将会被压缩和解压缩，这样可以节省存储资源，但同时也会占用一些CPU资源，可能会影响性能。目前只提供snappy压缩方式，对于在线业务，其拥有较好的压缩速度和压缩比例。

数据表的属性列数量对读写性能有什么影响？

云数据库TableStorage 对于属性列数量并无限制，但单行大小受限于8MB，并且随着属性列的增加性能会有所下降，为获得最佳性能，推荐列个数在300以内。

表监控配置中2xx、3xx、4xx、5xx的含义是什么？

监控配置中的2xx、3xx、4xx、5xx表示的是HTTP状态码，不同的状态码代表不同的状态信息，根据这个信息告知用户相应操作的执行情况。

2xx类状态码信息表示：代表请求已成功被服务器接收、理解、并接受。

3xx类状态码信息表示：代表需要采取进一步的操作才能完成请求。通常，这些状态码用来重定向，后续的请求地址（重定向目标）在本次响应的Location域中指明。

4xx类状态码信息表示：发生错误，客户端似乎有问题。例如：客户端请求不存在的页面，客户端为提供有效的身份验证信息。

5xx类状态码信息表示：服务器遇到错误而不能完成该请求。

监控页面中会出现少量的5xx错误，如何处理？

少量的5xx错误可能是由503(ServerBusy)产生的，这类错误产生的原因是云数据库TableStorage后端压力过大，拒绝了一部分的请求。解决方法是，用户在代码中加上一定的重试逻辑和退避策略。

如何得到表中数据的总条数？如何导出全表数据？

由于云数据库TableStorage后台采用LSM(Log structured merge)模型存储数据，目前用户只能Scan全表来获取准确的结果。

监控采集的存储数据量/行数读取的时会存在差异？

在业务使用表格中可能同时存在 Query，Scan，Insert, Delete，Batch读写删等操作，对于新增插入行数/删除行数/批量操作/表格数据是动态且实时同步的，而监控指标数据需要一定的采集周期，故查询结果会与监控指标数据如存储量/行数存在些许差异是正常的。

监控页面中出现500(InternalError)如何处理？

500表示云数据库TableStorage服务内部错误，需提交工单并联系技术人员解决，工单内容需要包含 ：Region名、实例名、表名、用户ID、大致时间、request_id。

出现请求响应延时明显增大时如何处理？

当发现某一段时间的请求平均响应延时明显增加时，需要提交工单并联系技术人员解决，工单内容需要包含：Region名、实例名，表名，用户ID、大致时间、几条延时异常请求的request_id、预期的正常平均延时、异常情况下的延时。 另外，用户可以依据正常情况下的延时来配置相应的报警规则，在出现延时异常的时候及时收到通知。