Baidu Anaconda源配置
更新时间:2024-05-30
概述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux,Mac, Windows,包含了众多流行的数据科学、数据分析和机器学习相关的python包。
软件源地址:http://mirrors.baidubce.com/anaconda/
配置方法
- 在配置之前,您需要完成Anaconda的安装:下载链接。
-
Baidu提供了Anaconda仓库与与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等)的镜像。
- Linux用户,可以通过修改用户目录下的
.condarc
文件进行配置。 - Windows用户,由于无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行
conda config --set show_channel_urls yes
,生成该文件之后再修改。
- Linux用户,可以通过修改用户目录下的
注:由于更新过快难以同步,百度智能云不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
- 通过在.condarc 文件中添加以下配置,即可在您的BCC/BBC实例中添加Baidu Anaconda免费仓库。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
pytorch-lts: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
- 配置完成可运行
conda clean -i
清除索引缓存,保证您所用的是Baidu Anaconda源提供的索引。 - 可运行以下命令测试conda源是否配置成功:
conda create -n myenv numpy
使用Miniconda
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代,默认只包含了 python 和 conda,但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到http://mirrors.baidubce.com/anaconda/miniconda/下载。
特别声明
Baidu Anaconda软件源内容来自第三方网站,百度云会尽力审核软件包内容安全,但无法保证其完全合规,请您下载前慎重考虑。