Baidu Anaconda源配置
概述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac， Windows，包含了众多流行的数据科学、数据分析和机器学习相关的python包。
软件源地址：http://mirrors.baidubce.com/anaconda/
配置方法
Anaconda安装包可以到http://mirrors.baidubce.com/anaconda/archive下载。
Baidu还提供了Anaconda仓库与与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等）的镜像。
Linux用户可以通过修改用户目录下的.condarc 文件。
Windows用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。
通过在.condarc 文件中添加以下配置，即可在您的BCC/BBC实例中添加Baidu Anaconda免费仓库。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
pytorch-lts: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud配置完成可运行conda clean -i清除索引缓存，保证您所用的是Baidu Anaconda源提供的索引。
可运行以下命令测试conda源是否配置成功：conda create -n myenv numpy
使用Miniconda
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到http://mirrors.baidubce.com/anaconda/miniconda/下载。
相关链接
特别声明
Baidu Anaconda软件源内容来自第三方网站，百度云会尽力审核软件包内容安全，但无法保证其完全合规，请您下载前慎重考虑。