项目背景

中国经济正处于由高速增长到高质量发展的转型过程中，伴随着产业升级，中国制造业也将逐步从“中国制造”转向“中国智造”。这就要求制造企业向“绿色”、“高效”发展，在这样的背景下，作为传统高耗能产业之一，纺织印染行业面临着成本高企，环保、减排的严峻挑战。然而，纺织印染企业美欣达早已先人一步，有了应对之策。

早在2005年，美欣达就开始向绿色环保转型。随着5G、AI、IoT 等技术的发展，美欣达的绿色发展之路，进入到更加“智慧”的阶段。借助百度智能云的 AIoT 智慧化解决方案，美欣达成功打造了 AIoT 智慧能源管理服务平台。通过 APS 智能排产、能源管理应用度能、智能验布系统和色差管理系统，在有效实现能源管控的基础上，降本增效，产品竞争优势更加明显，企业综合实力大大加强，为传统制造业的转型升级树立了标杆。

客户痛点

虽然美欣达已经有了较为完善的能效管理体系，对全厂能源进行有效管控及分析。但是，由于各业务数据的计量覆盖率、时效性、多维的数据分析，已经无法支撑企业从能源维度，更深一步进行成本管控。在质量提升、人员管理、能耗环保、产品交付几个方面表现尤为突出。

首先，在产品检测上严重依赖人工主观判断，受情绪、突发事件等多因素影响，人工无法保证检测质量的一致性。而且人工检测能力有限，很难提升检测效率。

其次，人员管理难题日益严重。一方面，制造业招工难、培训难、留人难；另一方面，人工成本已占到产品成本的20%-30%，工资上涨、社保等更是带来了不小压力。“现在的90后、00后不太愿意做传统行业，而且老师傅随着年龄的增加很多经验无法传承，这样导致企业基础存在很多的问题，我们如何把原来的人工传承变成数据全程？”美欣达总经理龙方胜一直在思考这个难题。

再次，在能耗环保层面，存在“一大一小”矛盾：生产过程中电、水、蒸汽的用量大，而提高企业生产效率、节能降耗发挥重要作用的先进适用技术覆盖面很小，且自动化装备技术不成熟，两者的矛盾使得能耗问题更加突出。

同时，面向市场需求，个性化产品逐渐增多，多品种、小批量、快交货等要求不仅增加了产品交付的难度，还拉长了生产换线空转的时间，增加了生产排程的难度。

因此，打通信息孤岛，依托企业实际业务，建立完善的能源管理服务平台，促进企业能效管理、成本管控更进一步发展，是美欣达最需要迫切解决的问题。

解决方案

百度智能云的工程师们，深入了解美欣达业务实际难题，为美欣达量身打造出智慧化能源模型，实现了设备层、资源层、平台层，应用层全面的生产与能效管理，并以智能化、数字化、物联网化、可视化，为生产指导与管理创造更多可能。

APS 智能排产

在智能排产方面，基于 AI 的智能化排程，实现了生产计划的最优求解。美欣达借助百度智能云成熟的 APS 智能排产服务，建立起了流程及业务规则的规范化管理，并借助可视化智能排产，实现对生产计划、生产情况的全方位掌控，进而科学合理的调节生产，不断提高订单交付率。

同时，通过系统快速灵活的使用不同策略进行计划和排产，美欣达不断优化整体生产效率，创造了更大的利润空间。

可视化智能排产

生产计划一览表

度能——能源管理应用

在能源管理方面，通过百度智能云度能，将现场能源数据、质量数据的解析及能耗数据数字化展示。并通过能耗评估、能耗数据监测、能耗报表、能耗分析等，结合能源数据，建立企业标准能源体系、设备体系、仪表设备管理、核算分析模型，实现了基础数据的一致性。

美欣达通过能源数据系统级分析，能源数据的深度应用，不断提高能源系统稳定性，提升了能效，实现数据反哺生产工艺。

度能-能源成本分析界面（示例）

智能验布系统、色差管理系统

在百度智能云天工物联网平台的支持下，美欣达实现了色差检验的自动化。该系统通过对线检测布匹的瑕疵缺陷生成检验数据，并与平台集成，实时化、标准化完成面料检验报告的输出，可清晰展现布匹的关键特性，提供本地打印与线上查阅。

另外，色差管理系统可快速识别批头样色差，生成批头样色差检测报告，提升一次通过率，减少修色，杜绝重染与改色。

面料瑕疵自动化 AI 识别

定点检测、连续检测、报表导出