客户案例
百度移动游戏
百度移动游戏仅投入低资金和短时间,便通过百度智能云大数据方案在T级别日志文件分析中为数亿用户实现了个性化推荐功能,在低资金成本、短时间的前提下,实现了个性化推荐功能,提升用户体验、提高游戏的点击转化率,为企业显著提高营业收入。
业务场景
百度移动游戏是手机游戏娱乐平台,提供“搜索引擎+应用商店+媒体社区”多核驱动的游戏发行服务。百度移动游戏依托百度搜索及手机百度,通过PC端和移动端入口为游戏分发导量。通过与国内外数千家移动游戏研发商、发行商的合作,承载从单机到网游,从动作、休闲到策略、卡牌等全类型移动游戏的运营与推广,为用户提供精彩的掌中娱乐服务。百度移动游戏用户覆盖份额在2014年Q4达42.48%,已连续四个季度位居中国安卓渠道第一,成为中国最大的移动游戏平台,为手游分发带来直接的巨大的分发价值。
百度移动游戏面对数亿用户,每天接受数亿次请求,产生T级别日志文件。如何充分挖掘这些数据的价值,为用户推荐心仪的游戏,提升用户体验,从而提升变现能力,已成为燃眉之急。
解决方案
初始方案是购买多台服务器搭建计算集群以处理海量数据、招聘机器学习人才开发算法和优化模型、招聘运维人员维护集群。但这个解决方案存在很大的问题:
- 购买服务器需要一个周期,不但需要花费大量资金,而且无法适应增长迅速的业务。
- 招聘员工维护计算集群,成本是相当高的,要维护24乘7的可用性更是难上加难。
- 招聘人才、新员工熟悉环境到开发算法、优化模型、模型上线需要耗费非常长的时间,不能解决燃眉之急。百度移动游戏最终选择了百度智能云的大数据解决方案:使用百度MapReduce(BMR)来清理数据,以及百度机器学习(BML)来做推荐。
最终,百度移动游戏选择了百度大数据分析解决方案,上述问题全部迎刃而解。
首先,百度MapReduce在降低成本和机器运维能力均有显著优势:
- 全托管的Hadoop以及Spark服务,提供全天候的运维。
- 按需调整集群规模,适应弹性的计算需求。
其次,百度机器学习具有强大的挖掘数据潜在价值的能力:
- 全托管的计算平台,提供多种分布式并行算法,实现从模型训练、评估到在线预测一站式服务。
- 依托海量搜索数据和优化的机器学习算法,为客户提供营销大数据,丰富客户原有数据,提升客户的优化效果。
- 提供专家咨询,由经验丰富的一线研发人员组成专家咨询团队,快速响应客户提出的问题。
CSDN学院
CSDN是中国最大的IT社区和服务平台,为中国的软件开发者和IT从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务。CSDN学院是CSDN最新推出的一个面向软件开发者的IT技术职业培训平台,旨在提供优质的IT视频课程,创造更为方便、快捷的学习方式。经过对国内外多家云计算厂商多轮对比测试,百度智能云凭借着在稳定性、高效性、安全性等方面的优异表现,最终赢得了与CSDN的合作。 CSDN学院使用了百度智能云的对象存储BOS、音视频转码MCT和内容分发CDN产品,其平台架构图如上图所示。CSDN学院正在计划将更多的应用系统迁移到百度智能云平台上,同时依托百度智能云平台的丰富功能,开发更多的新服务。
目前CSDN学院已在不足1年时间内达到了500,000学员,400余认证讲师,发展非常迅速;同时依托于百度智能云构建的培训系统非常稳定,为众多学院提供稳定、可靠、高效的在线教育平台,并且从多方面降低了成本。百度智能云降低成本体现在两个方面。