重点区域客流画像接口
更新时间:2021-11-12
接口描述
本接口能够查询选定重点区域(比如北京北站)的实际客流画像数据,客流量根据某一天的全量客流打点数据进行计算。
- 数据更新频率:每天更新,由于上游数据产出的原因故前一天的数据一般在第二天早上就绪。
权限说明
所有API的安全认证一律采用API Key(AK)和区域ID(Block ID)。
当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的AK和Block ID生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同,系统认为用户拥有指定的操作权限,并执行相关操作;如果认证字符串不同,系统将忽略该操作并返回错误码。
请求结构
Plain Text
1GET /openapi/v2/dayflow/userpic?
2Host: huiyan.baidu.com
请求参数
| 参数名称 | 类型 | 是否必需 | 参数位置 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| blockId | Integer | 是 | Query参数 | 选定区域的编号,用户上传选定区域边界并通过审核后,DMI会提供相应区域编号 |
| hour | Integer | 是 | Query参数 | 查询的小时。24小时制,0代表0点,1代表1点,20代表20点,99代表全天的数据。 |
| date | Integer | 否 | Query参数 | 所查询数据的日期,格式为YYYYMMDD,比如20200914代表的就是2020年9月14号。如果没有指定的话则返回最新的数据。 |
| deduct | String | 否 | Query参数 | 是否扣除常驻人口,如果deduct=home_work则为扣除常驻人口,默认不扣除。 |
| ak | String | 是 | Query参数 | 用户访问接口的权限key。用户上传选定区域边界并通过审核后,DMI会提供ak。 |
响应参数
| 参数名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| status | Integer | 状态码,即本次API访问状态,如果成功返回0,如果失败返回其他数字。 |
| message | String | 响应信息,对status的中文描述。 |
| userpic | String | 画像数据。其中,gender:性别,age:年龄,educational_level:教育水平,status:资产状况,life_stage:人生阶段,consumption:消费水平,income_level:收入水平,trade:行业 |
请求示例
Plain Text
1http://huiyan.baidu.com/openapi/v2/dayflow/userpic?blockId=NDEwMzAwXzQxMDMyMl8yNTVf5rSb6Ziz5YyX6YOK5py65Zy6&hour=99&ak=xxx
响应示例
Plain Text
1{
2 "status": 0,
3 "message": "成功",
4 "result": {
5 "userpic": {
6 "status": {
7 "有车": 29.654940507984,
8 "无车": 70.345059492016
9 },
10 "life_stage": {
11 "家有孕妇": 2.1173574040902,
12 "家有1-3岁小孩": 4.9908315258401,
13 "家有3-6岁小孩": 12.072969493419,
14 "家有初中生": 11.206323154398,
15 "高中生": 4.7582581316942,
16 "家有小学生": 45.339269379571,
17 "育儿阶段": 0.11172933673346,
18 "研究生": 0.2909231872106,
19 "初中生": 0.3202928427318,
20 "家有0-1岁小孩": 5.6465305088398,
21 "家有高中生": 5.5281482050466,
22 "孕期": 2.7921895101562,
23 "大学生": 4.825177320269
24 },
25 "trade": {
26 "社会公共管理": 9.8011588291047,
27 "餐饮": 2.752133611468,
28 "家电": 1.9476345933926,
29 "建筑房地产": 4.3156309995988,
30 "金融保险": 8.092787442831,
31 "医药卫生": 8.0184406707221,
32 "交通运输和仓储邮政": 6.7507667189024,
33 "农林牧渔": 0.58572616900506,
34 "住宿旅游": 8.7328505231638,
35 "纺织服装": 1.6868956016257,
36 "机械制造": 1.5292192017132,
37 "文化体育娱乐": 2.1920855421956,
38 "IT通信电子": 5.5627901613054,
39 "生活服务": 2.3138386633511,
40 "法律商务人力外贸": 0.48610035421607,
41 "食品加工": 0.95592895351116,
42 "教育": 12.747144583908,
43 "建材家居": 2.9260899103229,
44 "日化百货": 9.7363894262586,
45 "能源采矿化工": 3.9781508934073,
46 "汽车": 3.8033394722967,
47 "广告营销": 1.0848976776997
48 },
49 "income_level": {
50 "2499及以下": 35.702297943195,
51 "20000及以上": 6.931224436551,
52 "2500~3999": 19.317360755584,
53 "4000~7999": 22.534462027385,
54 "8000~19999": 15.514654837285
55 },
56 "consumption": {
57 "中": 40.012622781421,
58 "高": 44.009319628964,
59 "低": 15.978057589616
60 },
61 "gender": {
62 "女": 31.742097243251,
63 "男": 68.257902756749
64 },
65 "age": {
66 "35-44": 22.330259108979,
67 "18以下": 0.60109583960218,
68 "25-34": 50.757592527414,
69 "65以上": 0.58761736175521,
70 "18-24": 9.7057891784056,
71 "45-54": 13.437525902412,
72 "55-64": 2.5801200814317
73 },
74 "educational_level": {
75 "本科及以上": 8.2876995985091,
76 "高中及以下": 67.183643027722,
77 "大专": 24.528657373768
78 }
79 }
80 }
81}
