文章结构: 背景介绍——模型概览——数据集介绍——配置模型——训练模型——应用模型——应用模型并进行预测——总结——参考文献 本教程源代码目
上一期《AI应用 | 从模仿到超越,视觉智能下一步会怎样进化?》,我们介绍了机器的“眼睛”——视觉识别,这一期我们来分析机器的“耳朵”——语音识别能力。 &n
近日,深源恒际二代信用报告OCR产品入选百度云市场优选商城,用户可通过百度云市场优选商城入口0元试用相关产品。
本例以DF的mind+平台,结合百度AI人工智能平台通过软硬件的结合实现智慧小屋的功能。mind+中人工智能功能的添加,为我们开展创客教育活动和制作作品,降低了难度。而百度AI的强大功能。
通过Mind+人工智能模块,图像识别,语音识别,语音合成实现过门人,提前获取人脸图片。借助App inventor2编写APP连接百度云人脸识别功能,识别出门人是否佩戴口罩。
我这个小爱同学呢!可以跟着人学动作。主要是左右手上举、左右扭头。跟着人的动作它可以左右转手、左右转帽子(代替头)。在这个程序我只让它学四个动作。学的多了,怕它记不住!嘿嘿。另外它还能吹风
文章结构: 词向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在b
文章结构: 背景介绍——效果展示——模型概览——数据准备——训练模型——应用模型——总结——参考文献 本教程源代码目录在book/recom