【众志成城战疫情】智能佩戴口罩检测系统

【设计方案】

1、通过Mind+人工智能模块，图像识别，语音识别，语音合成实现过门人，提前获取人脸图片。（Mind+中人脸识别信息中没有检测带口罩一项）

2、借助App inventor2编写APP连接百度云人脸识别功能，识别出门人是否佩戴口罩

3、Mind+与App inventor2通过Easy lot物联网传递人脸图片信息

【项目亮点】

1、采用人工智能，图像识别，语音识别，语音合成（Mind+）

2、物联网通信（Easy lot：http://iot.dfrobot.com.cn）

3、App inventor2 连接百度云人工智能

（简易模拟门）

【制作过程】

[步骤1]

1、物联网初始化

2、图像识别初始化

3、语音识别初始化

4、当检测到有人要出门时（到摄像头前，识别出人脸信息），进行语音提醒，建议多待在家中，出门要佩戴口罩。

5、将获取到的人脸图片信息发送到物联网，App将接收进行分析判断。

6、对App处理后返回的信息进行响应，对“检测结果”进行设置，主程序中进行处理。

7、主程序对“处理结果”进行处理，当“处理结果”为“A”时，说明要出门人“戴了口罩”，进行出门前提醒，并驱动舵机开门。

8、主程序对“处理结果”进行处理，当“处理结果”为“B”时，说明要出门人“没有戴了口罩”，提醒戴口罩，并重新进行检测。

1、界面设计

    “返回开关”按钮，用于当出门后，返回时，利用此按钮，“开门”。

    “返回开关”按钮，组件属性“是否启用”为假。

2、MQTT客户端初始化设置

    服务器URI：  tcp://iot.dfrobot.com.cn:1883 

    用户名称：Iot_id(user)

    密码：Iot_pwd(password)

（App inventor2代码）

（百度云应用信息）

（相关内容参考技术文档https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/yk37c1u4t）

3、屏幕初始化时，连接物联网，连接百度人脸识别。

4、通过物联网收到图片后，提交给百度云进行人脸识别。

5、对返回的数据信息进行处理，当鼻子、嘴、左脸、右脸、下巴被遮挡时，判断为“佩戴口罩”，并通过物联网反馈信息“A”，否则为“B”。

6、点击“返回开门”按钮，用于返回时，手动开门。