【案例】BOB SYSTEM:搭载EasyDL升级超市商品损耗预案
发布日期:2018-04-28 07:02浏览量:1007次
客户简介
Checkpoint Technology and Solutions Limited(简称Checkpoint)是一家在香港注册的专注于智能产品的软硬件开发和生产的公司,其研发和生产的BOB SYSTEM目前已在美国7个州内的160家超市中安装逾1600套。
核心诉求
BOB SYSTEM安装在超市收银台的设备,每天会采集大量购物车图像数据,但系统无法对无购物车的无效图片进行筛选,更无法识别购物车上是否存在未结算商品,这对风控系统升级造成一定瓶颈。
解决方案
2018年3月,BOB SYSTEM接入百度EasyDL定制化图像识别后,能够将采集的图片实时分成三类:无购物车图片,空购物车图片和有车有商品的图片,并把有车有商品的照片实时显示给收银员,帮助收银员快速检查是否有遗漏未结算商品。
在数据处理流程中加入百度EasyDL后,大大提高了目标图片的识别准确性,从而提高了数据分析的准确性,终端收银员的检查体验也得以提升。
合作成果
- 百度EasyDL为BOB系统剔除了大约8%的无效图片,大约每天5500张;
- 百度EasyDL将BOB系统中购物车图片分成了有商品和无商品两类,有商品图片占总图片数量约10%左右;
- 百度EasyDL对购物车监控数据的识别准确率达到95%左右。
本案例中使用产品:EasyDL定制化图像识别
查看更多已有图像识别模型:通用图像分析、动植物 菜品 车型识别、人体分析
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