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2023 年以来国内各家大厂竞相发布大模型，AIGC 的热度来到了前所未有的高度，AI 绘画在国际艺术博览会上频频夺冠，数字艺术的新纪元正在逐渐展开。你是否也想与顶尖技术人员一起，参与到 AIGC 的浪潮中呢？

2023 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第四期 AIGC 趣味创意赛来袭，为期三个月的线上编程马拉松活动启动，参赛选手可以使用扩散模型，结合 LoRA、DreamBooth 等技术实现自己的无限创意！比赛将颁发一等奖 2 名、二等奖 5 名、三等奖 20 名，参与奖不限，鼓励你提交尽可能多的创意项目！让你在体验AI绘画的同时，学技术，赢大奖！在 AIGC 创意赛中你可以脑洞大开，以图生图，画你所想！调试完成做好准备后，可以将模型上传至 AI Studio 应用中心，开放给万千用户一起体验你的创意！

• AI Studio 比赛页面

• PPDiffusers 活动详情

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/ppdiffusers

• AI Studio 应用中心

https://aistudio.baidu.com/aistudio/application/center

在本赛题中，你可以使用 PPDiffusers，基于 DreamBooth 技术，微调文生图模型，让模型理解新的概念（比如你的宠物，或者你喜欢的美食）

甚至修改此物体的某些属性:

PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第四期 AIGC 趣味创意赛应用中心作品展示

Gradio 使用教程

为了帮助大家更好的在 AI Studio 应用中心展示自己的作品，PaddlePaddle为大家提供了 Gradio 部署方式，更快的加载速度、更稳定的推理进程。同时，我们也为开发者们提供了详细的 Gradio 使用教程。

该教程由开发者 「深渊上的坑」 编写

本文就以一键完成视频字幕提取这个任务为例

介绍如何搭建 Gradio 版本的在线部署应用

项目链接

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5779911

01 配置环境

首先，我们先准备好算法调试的环境。确保字幕提取模型能够正常使用。

# pip 安装飞桨模型库依赖包
pip install paddleocr
pip install paddlenlp
pip install paddlespeech

# 下载nltk数据包，放入到nltk可以检索的路径下
# %cd /home/aistudio
# !wget -P data https://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/tools/nltk_data.tar.gz
# !tar zxvf data/nltk_data.tar.gz

import os
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
from tqdm import tqdm
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr

# 测试一下网络，确定预训练模型已准备好
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch")

02 Gradio 基础知识

1.点击如图示中的【应用 gradio 】按钮，项目目录下会自动新增一个名为 untitled.gradio.py 的文件。

请注意：在 AI Studio 上，Gradio  应用统一需要以 {filename}.gradio.py 命名，平台会自动识别。

2. Gradio 的核心是它的 gr.Interface 函数，用来构建可视化界面。

fn：添加你需要处理的函数

• inputs：写你的输入类型，这里输入的是图像，所以是"image"

• outputs：写你的输出类型，这里输出的是图像，所以是"image"

3.最后用 demo.lauch() 把页面发布，一个本地静态交互页面就完成了。

03 时间表

04 奖品

我们将为所有提交作品（ Notebook 项目、上传模型）的队伍颁发参与奖，包括活动证书荣誉、飞桨周边。除参与奖外，设置一、二、三等奖，由作品的受欢迎程度、创意、技术实现方案等综合评选获奖队伍。

• 一等奖

奖金 3k（2名）

• 二等奖

奖金 1k（5名）

• 三等奖

面值 200 元京东卡（10名）一、二、三等奖获奖队伍还可获得 50 美元 HuggingFace store 代金券。

05 计算资源

飞桨人工智能学习与实训社区 AI Studio 为参赛者提供计算资源。AI Studio 集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效学习和开发环境，并助力开发者学习交流。

快来看看怎么参与吧！