飞桨智能交通车牌识别

时间:13:30-14:30  |  地点:301B

实验介绍:
本实验选取一个实用性特别强的OCR应用项目,来实现车牌识别。结合车牌识别,项目原理可以扩展到汽车闸机系统、停车场收费系统等。
OCR技术是一个很复杂的研究领域,涉及很多算法,相对来说是研究起来也是比较复杂的。但是学习起来也很有意思。也有多种学习方法,每一个小伙伴也都可以摸索出一套适合自己的学习方法,这里从项目流程角度,来介绍一种学习方法:
①理解什么是OCR,理解其常用方法。
②理解CNN网络原理和结构。
③理解RNN网络原理和结构。
④理解什么是端到端系统。
⑤理解CRNN-CTC算法。
⑥动手实验。
⑦项目扩展:可以尝试更换数据集,或者更换算法来实现不同的OCR。

实验步骤:
1. 数据集介绍
2. 模型搭建
3. 训练
4. 预测

前期准备:
基础知识准备包含:Python机器学习、高等数学、线性代数、离散数学

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