飞桨智能交通车牌识别

时间：13:30-14:30  |  地点：301B

实验介绍：
本实验选取一个实用性特别强的OCR应用项目，来实现车牌识别。结合车牌识别，项目原理可以扩展到汽车闸机系统、停车场收费系统等。
OCR技术是一个很复杂的研究领域，涉及很多算法，相对来说是研究起来也是比较复杂的。但是学习起来也很有意思。也有多种学习方法，每一个小伙伴也都可以摸索出一套适合自己的学习方法，这里从项目流程角度，来介绍一种学习方法：
①理解什么是OCR，理解其常用方法。
②理解CNN网络原理和结构。
③理解RNN网络原理和结构。
④理解什么是端到端系统。
⑤理解CRNN-CTC算法。
⑥动手实验。
⑦项目扩展：可以尝试更换数据集，或者更换算法来实现不同的OCR。

实验步骤：
1. 数据集介绍
2. 模型搭建
3. 训练
4. 预测

前期准备：
基础知识准备包含：Python机器学习、高等数学、线性代数、离散数学