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情感分析
针对通用场景下带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为积极、消极、中性
多实体情感分析
针对特定场景下带有主观描述的篇章文本，自动识别文本中的核心实体词，并分别判断每个实体词对应的情感和对应置信度
功能演示
应用场景
评论分析与决策
电商评论分类
舆情监控
评论分析与决策
通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策
合作案例
技术特色
整体精度高
基于深度学习训练，自动学习深层次的语义及句法特征，具备较高泛化能力，在相对长的句子上仍然能保持较高的效果
垂类效果优
在多个垂类上（汽车、餐饮、酒店等）情感倾向性分析准确率达到95%以上，已应用于实际电商产品销售分析中
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