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人体关键点识别
定位人体的21个核心关键点，包含五官、脖颈、四肢等，支持多人、大动作等复杂场景
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人流量统计
统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为识别目标统计人数，无需正脸、全身照
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人体检测与属性识别
检测图像中所有人体，识别人体的20余种属性，包含性别年龄、服饰佩戴、行为动作等
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人像分割
识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、人体特效等场景
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手势识别
识别OK、拳头、比心、点赞、数字等24种常见手势，支持自拍、他人拍摄、各种拍摄角度
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手部关键点识别
定位手部的21个主要骨节点，可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景
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指尖检测
精准定位食指指尖的坐标位置，尤其适用于儿童学习机点读场景，实现点读搜题、自动跟读等
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驾驶行为分析
针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为
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危险行为识别
针对监控视频片段，识别常见危险行为，如摔倒/砸东西/打斗等，目前支持单人、双人场景
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人体私有化部署包
可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务，适配主流Linux系统
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人体分析软硬一体方案
基于EdgeBoard边缘AI计算盒，内置人体分析算法，可离线本地化部署，软硬一体效果佳
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应用案例
特色优势
技术领先
9项人体识别能力，算法效果业界领先，并基于应用反馈和场景数据快速迭代，持续优化
深入场景
针对车载场景，结合行业属性，专项训练驾驶行为分析模型，更多垂直服务持续拓展中
灵活易用
提供稳定易用的在线API、离线SDK、私有化部署包，适配各种终端接入需求
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支持交流
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