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9月14日，北大光华管理学院CEO 6期班邀请百度集团副总裁袁佛玉作《大模型重塑数智世界》专题演讲。演讲内容主要聚焦于大模型智能生产新范式，百度智能云千帆一站式企业大模型平台，行业客户案例，百度内部应用案例，行业解决方案重构，大模型带来的产业及生态变化以及百度智能云大模型生态计划。

大家好，非常欢迎大家来到百度，我今天准备的是一个比较详实的分享，主要跟大模型有关。我想大模型是当下我们每个人、每个组织都非常关心的话题。也因为在很长时间以来，从来没有一项这样的技术，本身非常强大，同时又有很强的通用性，也就意味着它和每个人、每个组织都有关系。所以产业界、产业链的各个环节都对这个技术非常的关注。

百度在行业里一直被称作是 all in AI 的一家公司，我们十几年前就投入人工智能，也是在 2019 年就发布了我们的大模型，虽然那个时候大模型还没有广受关注。所以在这个过程中，百度是有最多实践的经验和一些判断的。那当下百度也非常积极活跃地在建设我们的大模型生态，所以今天的分享也是跟大家介绍一下我们的技术的情况和我们合作各行各业的一些案例。也希望百度有机会在未来能跟在座各位，在座各位的企业有合作的机会。

宇宙的目的

因为大模型实在是太热了，我相信每个人都看过不同角度来讲大模型价值的一些内容。那我们来想一想，大模型对人类、对组织、对企业、对我们个人，它到底意味着什么？为什么它有这么大的价值？为什么它一定值得我们每个人更早地去投入？那我们说穿越时空回到过去，我们都知道人类的发展史上，其实在技术水平很有限，知识传承也相对有限的时代，其实人类创造了很多的奇迹。那些奇迹在当时是怎么发生的，可能也很难去追溯了。但是它代表着一种人类始终对未知、对宇宙、对我们所不了解的一切探索的意愿。这种基因是深植在我们每个人的身上的。

但是人对于世界、对未知、对宇宙很好奇，受限于人类知识传承的效率和人类自身进化的速度，我们探索宇宙的速度是不够快的。我印象非常深刻的是我们跟一位很资深的院士老师去交流，他说如果我们感兴趣的这个宇宙是一片海洋的话，那今天人类对它的所知只有一个脸盆那么大。所以就是我们很好奇，但我们探索的速度是不够快的。那其实对企业来讲也是如此，企业家是有很伟大的梦想的。

大模型智能生产新范式

我们通常希望说公司每一年能够在前面一年的基础上向前去发展。但事实上我们都知道组织能力的进化很难，这也是过去几年在全球范围内组织能力成为 CEO最核心的工作的原因。因为我们知道组织的进化是很难的，它很多时候没有在进步，反而是在退步。那这背后有很多的原因，比如说最著名的这个1万小时定律，就代表着每一个主持的员工个人，你要专业，你要掌握你这个领域的专业知识，你需要经过很长的时间的投入。那即使你投入了1万个小时，那对你所在的领域，你所掌握的知识量也是很有限的，而且它是容易过时的。这就是为什么大模型非常的受到追捧，因为它带来了一种智能生产的新范式。

首先的话就是说大模型因为超大规模的参数量，它成功地封装了几乎是整个人类世界的知识，所以它使得我们的员工未来它可以对着这个大模型即问即答，已有的知识它可以很快地就可以获取，我们也可以形象地理解为有机会从 10001 个小时开始学习，而不是说一个新员工入职，他还是从第一天开始。

第二个就是大模型它能力的突破，使得它真正成为人类梦寐以求的超级智能助手，它可以帮助你去处理很多重复性的、事务性的工作，使得你的每位员工他的时间都可以更多的投入到高质量的、创造性的这个工作上去。所以它可以节省很多时间。我们都知道说在这个工作环境里面，即使是你最厉害、最聪明的员工，也会有的时候下班回想这一天不知道自己干了什么。那可能就是说我们干了太多事务性的、重复性的，可能创作性不是那么高的这个工作。未来大模型就可以帮助我们去解放这些工作，所以它带来了智能生产的新范式。它可以帮助加快人类拓展世界、探索世界的速度和组织进化、进步的速度。

百度智能云千帆——全球首个一站式企业大模型平台

百度我前面讲到我们是 2019 年就推出了这个大模型，我们是今年 3 月份推出了面向企业服务的一站式的大模型平台千帆。我们可以非常简单的理解为任何一家企业他想要去用好大模型的能力，它来千帆一站式就可以了。不管你是要训自己的模型，还是要基于模型去做应用，或者你是想把自己原有的产品借助大模型的能力去做增强，都可以来千帆就可以体验。我们最新公布的数据是在千帆大模型平台上，月度保持活跃的客户数量已经达到万级，就是已经有万级的客户每天每个月在使用大模型的能力来探索全新的增长，涉及的关键场景也达到了 400 多个。

在9月 5 号百度云智大会上，我们也发布了千帆 2. 0 版本。它的迭代方向全部是基于第一阶段企业在上面使用所面临到的困难、问题，甚至是效率不够高的部分去进行的。从企业使用的角度来讲， 2. 0 的迭代方向我们把它总结为料多、好用、高效，放心。我再简单的讲一讲其中进化的点，比如说在“料多”层面，我们千帆平台上接入了 42 个主流的大模型，所以虽然百度自己的大模型是广受关注的，但是千帆平台仍然是面对企业使用大模型的一个开放平台。我们接入市场上所有好的模型，可以供企业去按自己的需要去选择。同时，我们也提供非常方便的模型评估的工具，你可以去决定你的业务场景用哪个模型的效果是最好的。我们也接入了 41 个特色的数据集，因为作为一项新的技术，很多企业认为自己在接入和处理数据的时候还是很复杂的。我们也提供了 10 个精选的应用范式，这应用范式也是针对第一阶段企业的这对大模型的实际应用场景去推出的，包括了文案的续写、知识问答这些在大模型上高频的场景。在“好用”层面，我们提供大模型使用全生命周期的工具链。我们不是选择部分工具来提供，我们是围绕着企业使用大模型全过程去提供完整的工具链和很多的组件，就是让这个平台足够好用，让企业用它的门槛更低。“高效”则主要是说大家都理解今天用大模型还是比较贵的，那贵的话它涉及到可能有一些你这个算力的利用率等等的问题，我们都做了很好的这个解决。那还涉及到“放心”，企业用大模型都很关心这个安全的问题，所以我们千帆也是提供了企业级的安全，涉及到模型内容、数据安全。

行业客户案例

前面讲了一些理论，我相信是说关于大模型的理论畅想，大家都看过非常多，所以我们今天也会讲比较多实际的案例。

首先是金山办公，金山办公是和百度的大模型合作非常深入的一家客户，也是国内领先的办公的软件和服务公司。金山办公在比较早就基于千帆的这个平台打造出它的这个WSP AI，使得他在大家熟悉的文档表格、 PPT 等等的场景实现了智能化。

我们还有一个合作很深入的客户 —— 好未来，大家应该也了解它是一家教育的企业。这些时间它一直在探索用人工智能的技术去推动教育的数字化转型。它在千帆的平台上也是一种很有代表性的客户，它是在千帆上同时调用了多个大模型，他既用了百度的文心大模型，也调用了一些其他的大模型能力。通过千帆平台上这些非常易用的工具链，好未来在推进数字化战略转型的过程中没有多雇佣任何一位额外的大模型算法工程师。它仅仅通过原来的技术团队，加上百度智能云的服务，就完成了这个过程，所以它对我们在座的很多企业也是有通用性的。

百度内部应用案例

除了外部的客户，我下面会分享两个百度内部产品的案例。因为百度自己首先是人工智能技术最坚定的信仰者，也是最彻底的实践者，我们很早就在用大模型全面再造自己所有的产品和业务。

•   · 百度网盘云一朵

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百度网盘我相信大家都很熟悉，所以大家就可以用得上百度网盘云一朵这个智能助理，它是基于我们的大模型推出的一个智能助理，非常好用。未来你通过自然语言对话，就可以很方便地去查找你存储的这些资料、文件、视频等。同时，还很容易地进行一些包括内容的概括等这些功能。比如有的时候你不方便听声音，你就可以通过大模型让它自动的加入字幕，你还可以很方便地把字幕生成一个独立的文档，它就非常方便。还比如有时候我们看了一个长视频，十几二十分钟，我们对其中一个信息点很感兴趣，但是你要翻回去找就很麻烦。通过智能助理你就可以直接问它我关注的那个信息点在哪里，视频就会自动的去到那一帧，并且也会自动把这个答案给到你。这就是我们在百度网盘的一个应用落地。

  · 百度智能工作平台如流

另一个是我们内部的工作平台——如流。如流是我们面对企业提供商业化的一个协同办公的产品，同时在百度内部有非常深入的应用。通过这个产品，员工通过超级助手就可以访问任何公开网络上的信息，他就不用自己去辛苦的跨平台查找，他直接问就有答案。那对公司内部的服务也一样，员工可以问“查一下我的饭卡的余额”，它就马上给他答案。还有比如说我要跟某个同事约个会议，它也很快地会去查找对比你们的日程安排，看有没有共同空闲的时间，然后自动生成会邀完成整个过程。这在我们内部的应用非常深入，它是作为一个悬浮插件来存在的。有不懂的地方可以画出让它来给你做解释，做翻译，你还可以给一个产品让他帮你写slogan。百度的员工已经每天可以使用到大模型带来的这个智能体验。

大模型驱动产业创新——四大行业解决方案

那我分享到这儿大家可能还觉得是说比较合理，因为很多时候一个新技术的落地，它往往在那些创新基因非常强的企业里面，比如说代表性的互联网公司、科技公司，在我们很多国计民生行业里的落地相对会更慢一些。但是大模型这一次跟原来都不一样，我们看到就是在很多重要的行业里面，它的落地速度比我们想象的要快得多，而且是所有的行业都很快地达成了共识，快速地去拥抱。那下面我会讲四个百度智能云刚刚发布行业解决方案。

首先是数字政府，百度推出了基于大模型重构的行业解决方案——百度智能云九州。一网统管、一网通办、一网协同，就是数字政府的核心理念。一网统管通常是指这个城市治理。城市治理其实非常难，这里我们放了一个数，说北京市在今年 7 月份一个月他要受理的事件数就有 200 万件这么多，而且这个事件可能都很不一样。过去其实政务在处理这些事件的时候，他只能基于一些高频的、常态的、静态的事件以及一些经验。但有了政务大模型之后，它就会把过去的很多的知识、很多的规则封装到大模型里面去，包括很多事件处理的经验。所以未来在遇到事件的时候，它是可以计时做动态的分析，根据过往的经验给你自动的生成这个研判的建议。

一网通办就是老百姓最常见的各种办事体验。政府其实很重视，一直希望说老百姓的办事体验能变得更好。但事实上因为人的需求哈和特点差异很大，在过去的 AI 技术实现其实是有难度的。我举个例子，比如说大模型它可以解决什么过去解决不了的问题，过去这个 AI 技术它是学习了一些专业的知识，有术语它是理解的。但当老百姓问一个事情，往往很口语化，甚至不同地方有不同地方的说法。但因为大模型它这个超大规模的参数，使得它能够把这些专业知识、术语和口语去做融合，所以老百姓怎么问他可能都能够听得懂。我们说老百姓以后在办事呢，就是对着一个数字人去唠家常，在唠的过程中就把这个事给办完了。那以往协同主要就是说提升政府自身的办公效率。前面看过如流的办公，大家可能就能够理解了，比如说小到这些公文的撰写，到会议助手到很多事件的分析，它都可以极大的提高效率。大模型打破了原有城市治理的静态分析模式，以全新交互方式动态生成所需场景，秒级提供处置建议。大模型弥合了办事口语问题和政务术语之间的鸿沟，让每个人都有了专属的咨询办事助手。大模型改变了半文半会靠人的模式，让智能提效贯穿政府工作全程。

我们所在的这个地方海淀，海淀城市大脑是百度参与建设比较长时间的很好的一个城市治理模式，在我们最新云智大会上，我们也邀请了海淀城市大脑跟我们一起来做了分享。所以基于前面我们所讲的大模型能力，未来城市事件的分析洞察就可以从静态到动态，我们城市事件的研判也可以实现从经验到知识的飞跃。

前面讲了数字政府，然后我们再讲一下金融，其实在大模型这一波技术浪潮里面是非常被关注的一个行业，它也是非常容易和应该被大模型所大大提效的一个行业。因为我们都知道金融行业一方面是它很严谨，它有非常多的规范流程和要求，同时他的知识密度也非常的高，它需要处理大量的知识和信息。这里是两个数据，是指银行的客群很大，但真正能有效辅导的客户比例是有限的，因为我们有太多的流程性的事物。同时，一个金融的数据分析师，他每天用于收集信息的时间就大于70%，所以这个时间之外他可能才能真正用于业务的增长和建设。而大模型都可以大大的改善这一点。百度的大模型在金融行业的解决方案主要聚焦在生成式协同办公和数智化业务运营这两大场景。协同办公我就不多说了，因为前面展示过如流，它主要讲的也是说以前一个员工要把这些规定都学习完，需要花很多时间的，也非常难。而大模型把它们全部封装之后，员工直接问就可以了，即问即答，直接就能拿到答案。在数智化的业务运营上，其实是指，针对很多重要的业务场景，比如金融的增长、零售投研的分析、数字理财这些核心的场景，我们都推出了相应的这种助理功能，使得它可以帮助人类去吃掉，去消化掉那些大量的繁杂信息，直接给出最终业务的建议。

工业也是百度智能云投入比较长时间的领域。工业其实在智能化转型的过程中面临着场景分散，场景定制化开发的成本高，同时使用门槛也高的问题。这类型的问题都是相对来讲比较适合用大模型去降低成本和使用门槛的。我们在发布方案里也涉及到了产线智能、企业智能和产业链智能几个方面。

我们再来看一下交通，我们也同样发布了基于大模型重构后的智能交通解决方案，就是 ACE 3. 0 版本交通，其实它涉及到的场景非常多，非常复杂，所以它在整个国民经济中的这个占比也很高。

关于交通我想大家最熟悉的可能就是拥堵，因为这和我们每个人有关。老百姓出行其实很简单，就希望不要堵车，能够按时到达，然后不要有事故。这个需求好像很清楚，却不容易实现。我们都知道拥堵是一个世界级难题，而且是多年的难题。这里面有很多的原因，我们简单的来讲就是整个涉及到的数据非常多，非常杂，但有一些关键的数据又有缺失，所以使得整体的研判比较困难。百度投入智能交通大概有超过五、六年的时间了，我们在这一领域里面也是唯一一家闭环布局了车路云图全栈技术的一家企业。ACE 3. 0大模型的升级，最核心的就是我们利用了大模型强大的知识压缩能力，把我们车路云图的能力和交通全要素的信息进行了聚合和泛化，升级，打造成了交通的大模型。我们最终是能够真正的实现可以向科技要人力，向科技要便利。

前面分享了一些不同行业的客户的案例，百度自己的应用案例和非常简单的分享了一些行业解决方案的重构。事实上我们正在一起经历的就是大模型驱动全行业、全场景实现智能跃迁的一个历史性的时期。这一次大模型的技术经常被称作是第四次工业革命。其实对于我们在座的每一位来讲，我相信这都是我们唯一次真正全面经历，深度参与，有机会参与建设的一次工业革命。其他三次工业革命我们主要是看书，看过去的介绍。所以这是非常宝贵的，我们每个人都不应该错过，都应该亲自下场，亲自参与建设，让这一次的工业革命有我们自己的烙印。所以后面我还会去分析一些在应用场景之外，我们看到的可能更深入的一些变化。

新时代、新产业，呼唤新生态

我们说应用，它是大模型最重要的，所以我们会看到很多的企业、很多的行业在引入大模型在应用。但事实上应用的变化，以 MaaS 为核心的应用开发模式和企业服务模式的变化，我们接下来会看的它意味着原来的产业链分工、生态分工的变化。因为你整个企业开发应用的流程变了，企业服务的流程变了，那就意味着原来产业链上有一些公司的角色没有了，有很多新的角色出来了。比如说我们可以看到 prompts工程，我们看到行业大模型应用的开发，这些就是全新的角色它产生了。所以企业一定要意识到这一点，不仅仅是你用的怎么样的问题，还要去思考和理解这个产业的变化。未来我的企业的角色在产业链里面还是否存在，要尽快的去采取行动。

我们说 MaaS 给企业带来的好处是非常明显的，就是企业可以真正为业务价值付费。因为你基于大模型就可以开发出最终的业务应用，你不再是像过去那样，你买了一堆资源回来，买了一堆硬件回来，但离你最终的业务价值是很远的。所以是更容易看见业务价值了。但挑战就是全新的生态分工我们要去理解，要迅速找到自己的位置。

所以说在大模型的技术变革里面，在新的生态形成的过程里面，百度对自己的定位就在这。因为百度是非常擅长技术，非常愿意为技术持续高强度投入的一家企业。所以我们要致力于把基础通用大模型做好，把通用大模型的使用平台做好。那还有很多的事情是我们自己不会去做的，我们需要跟各行各业里面有能力的企业一起去合作。所以我们需要很多的合作伙伴帮助我们去开发出来有行业专业知识的模型，行业的解决方案和应用。因为只有这两者结合才能最终实现千行百业的 AI 普惠，让更多的企业真的能够享受到大模型带来的业务价值。

百度智能云大模型生态计划

百度最新也发布了我们百度智能云的大模型生态计划，我们希望有更多社会上有能力的企业能够加入我们，我们需要在行业里有综合能力的合作伙伴。因为很多大型客户，他是把大模型作为一整个战略业务的转型的，所以需要从顶层规划到方案到最终实施，需要有这种能力的伙伴帮助我们去一起打造各个行业的样板间。

同时我们非常重视应用，百度的 CEO 李彦宏先生无数次的在呼吁说，大模型时代应用最重要，因为是应用真正把大模型的能力给体现出来，转化成业务价值。所以我们也会非常重点的去扶持应用伙伴。基于千帆平台开发出各行各业各个场景的应用，我们会给非常多的支持。

我们还会支持 1 万家初创企业，因为这既是机会也很残酷，每一个技术阶段都会有那个时代新的企业产生，所以我们相信大模型会催生很多全新的明星企业，我们希望支持他们更好地去发展。同时我们也会支持云计算的代理伙伴完成转型升级。

大模型因为热度非常高，各种各样的说法都会有，但我们想分享的是，百度是非常坚定的拥抱人工智能技术和大模型的企业。我们认为你要抓住一个真正大的机会，你当然需要很勤奋。所以说人类历史每一次意义非凡的技术革新都离不开勤勉的汗水。但同时因为它是一个很大的机会和很大的成果，所以你其实还同时需要伟大的想象力、诗意的情怀和创新的信念。因为这个过程它不会很快，也不会特别的顺利。你可能有时候会有障碍，会有平静，会有困难，但是你还是得有对技术的信念，最后成果才可能属于你。

所以我们讲的是说，面向大模型转型落地行动的每一步，是非常需要脚踏实地、务实地去创造业务价值，看见技术的业务成果，但同时也非常需要有信念，要相信技术为人类带来的美好诗意的生活。我们认为技术本身很重要，很伟大，但同时心怀信念有爱的企业才会有未来。今天我分享就这么多，谢谢。