产品描述
产品介绍
百度智能云工业视觉智能平台（以下简称为“工业视觉智能平台”）是百度智能云ABC产品战略下针对工业视觉检测推出的集模型训练和预测服务于一体的深度学习平台，是百度AI技术在具体行业场景具像落地的一款代表性产品。
工业视觉智能平台实现了工业质检场景中，从数据上传、标注，到模型训练、测试、发布的全自动流程，同时支持多模型整合编排，无需使用者具有任何编程能力。本产品支持公有云和私有云两种部署方式，用户可根据需求灵活选择。
若您对本产品有任何疑问，请联系aim_cues@baidu.com。
核心概念
本产品适用于表面缺陷检测、物体识别计数、视频处理、OCR识别、变化检测、图像矫正等多种AI视觉场景，同时支持模型的训练及优化，以及在一体机上实现模型预测服务的端云一体的产品闭环。
- 模型训练
用户可以自主选择在预置模型的基础上创建满足自身场景需求的模型，在上传、标注图片后进行模型训练，训练完成后即可实现预测服务的上线
- 模型预测
基于完成训练的模型，用户可调用相关的API接口或下载SDK，上传需要检测的图片或视频即可完成对工业产品的分类和缺陷检测；
- 模型优化
用于检测的图片可以作为训练样本再次投入到模型训练中，以此来不断提升模型的准确率，即从模型的训练到预测再到模型的优化，形成一个完整的产品闭环。通过此方式，用户可结合生产的实际情况，不断地优化模型直到模型能满足用户实际的预测需求。
架构
- 端云一体架构
产品整体采用端云一体的服务方案，云端支持训练闭环，同时通过边缘计算支持模型下载、下发和数据回传。边缘计算节点即预测推理模型的服务部署包括质检软硬一体机、嵌入式终端、开放式工控机终端、智能相机和AR眼镜。
优势
- 技术积累
百度智能云工业视觉智能平台基于百度多年的人工智能技术积累，全面赋能工业。 AI视觉技术使用深度学习算法训练大规模神经网络，可以自动提取目标图像的特征，从而更好地分析图像，对复杂表面检测抗干扰能力强，漏检误检低，且准确率随着数据量提升可持续优化。
除此之外，产品提供多种智能工具，例如标注数据快速生成、数据快速复核、多维度数据统计等。零代码操作，简单易用，方便用户基于自身需求更灵活地训练AI模型。
- 自主可控
昆仑芯片+飞桨框架+工业视觉智能平台，核心部件全国产化，深度定制融合，全程自主可控，着力打造业内首款全国产化工业视觉品牌。
昆仑芯片：首款云端全功能AI芯片。260Tops性能，较T4 GPU 性能在不同模型下提升1.5-3倍，比最新基于FPGA的AI加速器性能提升了近30倍，成本降低30%以上。
飞桨框架：国内首个开源开放、开发者规模最大、功能完备的产业级深度学习平台，提供多端多平台的高性能推理引擎框架。超过360万开发者、服务9万余企业，生产超过31万模型。
百度工业视觉智能平台：首款端云一体工业视觉智能平台，超过10+工业定制基础模型，20+工业预置场景模型，平台使用合作伙伴超过400+。
- 生态布局
百度智能云已深耕工业AI领域多年，生态合作伙伴涵盖视觉软件研发、自动化硬件集成、光学方案研究等多个领域，给客户提供更专业的服务。
特性
- 推理模型高准召
提供工业级应用的推理预测模型，满足产品的低漏杀和低过杀，指标全面高于同类型产品。
- 模型自主优化闭环
基于自有数据进行模型训练，并可通过不断增加数据持续不断的优化模型，提升模型准召。
- 模型一键式部署
终端设备和推理模型统一管理，实现优化后的模型一键更新至质检终端。
- 端云一体化服务
与百度云ABC+IOT、边缘计算等生态无缝融合，构筑端云一体化质检生态服务。
- 零代码训练AI模型
无需用户具有任何编码能力，产品具有图形化界面和引导方式，方便用户自主构建AI模型。
应用场景
百度智能云工业视觉智能平台能帮助企业客户开启智能工业视觉新时代，产品通过AI+视觉技术解决人工视觉检测效率低、视觉识别准确率低等痛点，适用于多种业务场景。
- 表面缺陷检测
AI视觉在工业领域应用最为普遍的场景之一，使用AI模型根据光学成像结果对各种产品的表面缺陷或瑕疵进行检出，降低质检成本，提高检测效率及精度。常见的表面缺陷检测对象包括3C零部件、丝锭、钢铁带钢、PCB/PCBA板、各类食品等等。
- 物体检测/识别
使用AI模型对目标物体或者目标特征进行高精度检出，进而保障后续业务动作（如异常告警、物体定位、物体计数、物料筛选等）的准确实施。常见的物体检测场景包括异物检出、货物分拣、库存计数等等。
- 物体分类
基于高精度分类模型进行图片级分类，进而根据图像对应的类别信息实现后续业务动作。物体分类也常和物体检测共同使用以完成特定任务。
- 视频监测
工业视觉智能平台也支持视频处理功能，基于出色的物体检测能力和抽帧功能可实现对视频中目标的检出，从而实现设备运行状态监控、设备异常预警、厂区安全监控、跑冒滴漏检测等业务需求。
- OCR字符识别
平台提供高精度的OCR字符识别AI模型，实现如数字、字母、汉字、符号等的准确识别。该功能适用于各种字符类检测场景，如车架号识别、板坯号识别、PCB板号识别、零件号识别等等。
- 关键点识别/图片矫正
基于AI关键点识别模型高精度检出图像中目标关键点，也可基于关键点和高精度矫正算法将图片中的目标物体矫正至于模板一致的形位姿态。矫正功能适用于对图像中目标特征位置定位要求高的场景，如打靶靶孔计数记分、产品特定区域的缺陷检测、对象关键点捕捉等等。
- 变化检测
使用变化检测模型对获取图像中与模板有差异的部分进行高精度检出，从而获取目标区域的前后变化信息。适用的场景包括遥感地面物体变化侦测、印刷品缺陷检测等等。
- 装配检测
结合AR眼镜对现场技术人员进行装配指导，对错装、误装、反装等情况进行检出与提示。