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本文聚焦边缘计算场景下大模型落地难题，以Cherry Studio为工具实现DeepSeek-R1-0528本地部署为核心，系统阐述技术选型、性能优化及安全策略，为开发者提供可复用的边缘AI解决方案。
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本文从架构设计、训练策略、应用场景三个维度，深度对比GPT与DeepSeek的技术差异，结合开发者视角分析两者性能特点，并给出具体场景下的模型选型建议。
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本文深度解析DeepSeek-V3的技术演进路径，对比其与GPT-4o的核心差异，为开发者提供技术选型参考。