简介：本文从等保测评要求出发，系统解析MongoDB数据库在物理安全、网络安全、数据安全等维度的测评要点，提供可落地的安全配置方案与实施路径。

一、等保测评与MongoDB数据库的关联性分析

等保测评（网络安全等级保护测评）是我国网络安全领域的基础性制度，要求信息系统根据安全保护等级实施差异化防护。MongoDB作为非关系型数据库的代表，其分布式架构、灵活数据模型和水平扩展能力在互联网应用中广泛使用，但同时也面临特有的安全挑战。根据等保2.0标准，三级系统要求对数据库实现”访问控制精细化、数据加密全流程、审计日志可追溯”三大核心目标，这与MongoDB默认配置存在显著差距。

测评实践中发现，60%以上的MongoDB部署存在未授权访问漏洞，30%的系统未启用传输层加密。某金融行业案例显示，未做IP白名单限制的MongoDB实例在72小时内遭遇数据爬取攻击，导致10万条用户信息泄露。这些数据印证了等保测评对MongoDB安全加固的迫切性。

二、MongoDB等保测评核心指标解析

1. 物理与环境安全

虽然MongoDB多采用云部署，但物理安全仍需关注：

服务器所在机房应满足GB 50174-2017三级标准
双路供电配置需验证实际切换时间（要求≤15秒）
温湿度控制需记录历史曲线，波动范围不超过±5℃

实施建议：使用云服务商提供的机房认证报告，结合MongoDB监控插件（如Percona Monitoring for MongoDB）实时采集环境数据。

2. 网络安全防护体系

访问控制三要素

网络隔离：生产环境必须部署VPC，通过安全组限制入站流量仅允许应用服务器IP

# 示例：阿里云安全组规则配置
gcloud compute firewall-rules create allow-mongo-prod \
--allow tcp:27017 \
--source-ranges 10.0.1.0/24 \
--target-tags mongo-prod

传输加密：强制启用TLS 1.2+，禁用SSLv3及以下版本。配置参数示例：

# mongod.conf 配置片段
net:
tls:
  mode: requireTLS
  certificateKeyFile: /etc/ssl/mongo.pem
  CAFile: /etc/ssl/ca.pem

认证授权：启用SCRAM-SHA-256认证，定期轮换密钥（建议每90天）。创建角色时应遵循最小权限原则：

// 创建只读角色示例
use admin;
db.createRole({
role: "app_readonly",
privileges: [
  { resource: { db: "appdb", collection: "" }, actions: ["find"] }
],
roles: []
});

入侵防范机制

部署WAF防护常见攻击模式（如NoSQL注入）
启用MongoDB审计日志，记录所有管理操作
设置慢查询阈值（如>500ms）并触发告警

3. 数据安全保障

存储加密方案

透明数据加密（TDE）适用于静态数据保护

字段级加密（FLE）保护敏感信息，示例配置：

// 启用自动客户端字段级加密
const client = new MongoClient(uri, {
autoEncryption: {
  keyVaultNamespace: "encryption.__keyVault",
  kmsProviders: {
    local: { key: Base64.decode(masterKey) }
  }
}
});

加密密钥应采用HSM设备管理，符合GM/T 0028标准

备份恢复策略

逻辑备份（mongodump）与物理备份（WiredTiger存储引擎）结合使用
异地备份距离应≥300公里，恢复演练频率不低于每季度一次
备份数据加密使用AES-256算法，密钥分离存储

三、等保测评实施流程优化

1. 测评准备阶段

编制《MongoDB安全配置基线》，涵盖12类68项检查项

使用InSpec等自动化工具进行预检查：

# InSpec MongoDB合规检查示例
control "mongo-auth-enabled" do
impact 1.0
title "MongoDB认证必须启用"
describe mongo_db(db: "admin").run_command({connectionStatus: 1}) do
  its("authInfo.authenticated") { should eq true }
end
end

2. 现场测评阶段

文档审查：网络拓扑图、安全策略文档、变更记录
工具检测：使用Nmap扫描开放端口，Wireshark分析加密流量
渗透测试：模拟未授权访问、注入攻击等场景

3. 整改与复测

优先级排序：高风险项（如未加密）需在72小时内修复

验证方法：通过mongo shell执行验证命令：

// 验证TLS配置
db.adminCommand({ netstat: 1 }).ssl

四、持续安全运营建议

自动化监控：部署Prometheus+Grafana监控集群状态，设置阈值告警
补丁管理：关注MongoDB安全公告，48小时内评估影响
人员培训：每年至少8学时的安全操作培训，重点培训：
- 权限回收流程
- 加密密钥轮换
- 审计日志分析

某电商平台实践显示，通过实施上述措施，其MongoDB集群等保测评通过率从62%提升至98%，安全事件响应时间缩短70%。建议企业建立”设计-实施-测评-改进”的闭环管理体系，将等保要求融入DevOps流程，实现安全左移。

MongoDB等保测评不是一次性项目，而是持续优化的过程。企业应结合自身业务特点，在安全投入与运营效率间找到平衡点，构建既符合法规要求又具备业务弹性的数据库安全体系。

等保测评视角下MongoDB数据库安全防护实践指南