ChatGLM4国内大模型体验 逼近GPT-4实力

在当前人工智能领域，大型语言模型的发展日新月异，国内模型ChatGLM4的崛起尤为引人注目。智谱AI在DevDay技术开放日活动上发布的ChatGLM4模型，以其卓越的性能和广泛的应用场景，吸引了众多开发者和用户的关注。本文将从使用体验、功能特点、API调用及开发框架等方面，对ChatGLM4进行深入探索，带大家领略其逼近GPT-4的实力。

一、使用体验

ChatGLM4的使用体验令人印象深刻。从整体页面布局上，ChatGLM4与ChatGPT4相似度极高，左边的智能体就是ChatGPT的GPTs，智能体中心则是GPTStore，生态已经相当完善。此外，ChatGLM4还支持联网能力、绘画能力、代码能力以及知识库文件，功能全面且强大。

在实际使用过程中，ChatGLM4的文字回答速度相当快，这对于国内用户来说无疑是一个巨大的优势。无需等待漫长的加载时间，即可获得准确且有用的回答。同时，ChatGLM4还支持创建各种智能体，如黄历智能体等，满足用户多样化的需求。

二、功能特点

ChatGLM4的功能特点主要体现在以下几个方面：

1. 卓越的性能：根据测试，ChatGLM4在以中文为主的应用场景中实际性能逼近GPT-4的95%，在一些中文对齐的测试中甚至超过GPT-4表现，逼近GPT-4-turbo模型。这得益于其强大的基座大模型以及全面的性能优化。
2. 多模态支持：ChatGLM4支持128K对话上下文，并且支持更强的多模态功能。这意味着用户可以通过语音、图像等多种方式与ChatGLM4进行交互，获得更加自然、便捷的体验。
3. 智能体与检索功能：ChatGLM4增强了智能体（Agent）和Retrieval（检索）功能。用户可以通过智能体创建各种应用场景下的助手或工具，提高工作效率；同时，检索功能可以帮助用户快速找到所需信息，提升信息获取效率。
4. 易于使用的API接口：ChatGLM4配备了易于使用的API接口，允许开发者轻松将其融入各类应用。这大大降低了开发难度，提高了开发效率。

三、API调用

对于开发者来说，API调用是ChatGLM4的一大亮点。通过API接口，开发者可以将ChatGLM4集成到自己的应用中，实现各种定制化的功能。例如，在智能客服领域，开发者可以利用ChatGLM4的API接口构建实时的客户支持和服务平台；在在线教育领域，则可以实现教师与学生之间的即时互动等。

API调用的过程相对简单。首先，开发者需要在开发平台注册并获取API Key。然后，通过安装相应的库（如zhipuai）并配置API Key，即可开始调用ChatGLM4的API接口。在调用过程中，开发者可以指定模型名称、消息列表等参数，并根据需要选择同步调用或异步调用方式。

四、开发框架

除了API调用外，ChatGLM4还提供了丰富的开发框架支持。其中，ChatGLM4Tools是一个高效且灵活的聊天工具开发框架，集成了WebRTC和WebSocket技术，提供音视频通话、实时消息推送等功能。这使得开发者可以更加便捷地构建高质量的聊天应用。

ChatGLM4Tools的模块化设计使得每个功能模块独立且易于理解维护；同时，其RESTful API接口使得与其他系统集成变得简单直观。此外，ChatGLM4Tools还内置了基本的身份验证和授权机制，保护了用户的隐私和数据安全。

五、总结

综上所述，ChatGLM4作为国内新一代基座大模型，以其卓越的性能、全面的功能特点、易于使用的API接口以及丰富的开发框架支持，展现出了逼近GPT-4的实力。无论是对于开发者还是用户来说，ChatGLM4都是一个值得尝试的优秀选择。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信ChatGLM4将会为人工智能领域带来更多的惊喜和突破。

值得一提的是，在构建实时通讯应用的过程中，除了选择优秀的模型外，还需要考虑其他因素如网络稳定性、数据安全性等。因此，在选择和使用ChatGLM4时，建议开发者结合实际需求进行综合评估，并采取相应的措施来确保应用的稳定性和安全性。

此外，对于想要进一步了解和使用ChatGLM4的用户和开发者来说，可以关注智谱AI的官方网站或相关社区平台，获取更多的技术文档、教程以及案例分享等资源。这将有助于大家更好地掌握ChatGLM4的使用技巧和方法，共同推动人工智能技术的发展和应用。