人机交互方向
满足智能语音客服、智能IVR、智能外呼、人机对练等各类场景的语音技术需求。
采用流式、多级、截断注意力模型 SMLTA,与百度搜索、小度音箱同源。
直接建模语音到文字映射,提升整句、中英文混合识别率。
高可用传输语音识别协议,实现全双工流式交互。
采用MELRNN+SUBRNN,算法稳定。推断速度快,节约系统资源
采用自回归模型,生成的语音具有 高还原度与自然度,音节时长可控。
提供风格多样的音库供选择,满足呼叫中心各类应用场景。
满足智能语音客服、智能IVR、智能外呼、人机对练等各类场景的语音技术需求。
支持语音批量质检、实时坐席辅助离线音频文件会话分析、信息挖掘等应用。