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LLM大模型Agent在自然语言处理领域展现出广泛应用潜力，但在实际应用中面临历史对话信息管理、令牌数量限制等困境，需通过微调、多智能体协作等方式优化。
本文探讨了大模型在问答领域的应用，介绍了传统答疑机器人的痛点，以及通过Embedding、RAG、垂域模型微调等技术手段优化答疑机器人的实践过程，并分享了百度在数据库运维领域构建智能问答系统的技术实践。
本文介绍了如何利用Milvus和LangChain在5分钟内快速搭建一个免费问答机器人，涵盖了技术背景、具体步骤和实际应用场景，以及所选产品千帆大模型开发与服务平台在其中的作用。
本文介绍了如何利用BERT和Milvus这两个强大工具快速搭建智能问答机器人，包括两者的基本概念、工作原理以及具体实现步骤，并探讨了优化方法和实际应用。
easyAI v1.1.7新版本发布，作为Java原生的AI算法开发引擎，它提供了丰富的算法支持，简化了AI集成难度，降低了使用成本，适用于中小公司低成本实现AI应用。
本文深入探讨了机械臂机器人的基础概念，包括机械臂与机器人的区别、机械臂机器人的工作原理及应用领域，并自然融入了千帆大模型开发与服务平台在机械臂机器人开发中的应用。
本文介绍了如何使用LangChain构建本地知识库问答机器人，包括环境配置、模型下载、知识库初始化等步骤，并强调了Langchain-Chatchat项目在构建过程中的重要性，以及如何通过量化模式、加载其他模型配置等方式优化系统。
千手客服机器人作为一款RPA+AI客服机器人，通过高效快捷、智能准确的回复，解决了客服行业面临的买家数量多、咨询量大、人工无法及时响应等痛点，为企业提供了节省成本的客服解决方案。
本文介绍了如何使用Jina AI和Milvus Lite搭建检索增强生成(RAG)问答机器人，通过详细步骤和实例展示了从数据加载、索引创建到问答交互的全过程，强调了Jina AI和Milvus Lite在提升问答机器人性能方面的优势。