语音识别：从音频到文字的实时转换

在当今时代，语音识别技术已经日益成熟，越来越多的应用在无障碍技术中被开发出来。其中，使用Python进行语音识别，然后自动为无字幕视频生成字幕是一项非常实用的技术。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能，并生成附带的srt字幕文件。
首先，我们需要使用Python中的一些库来实现语音识别和视频字幕生成。最重要的两个库是SpeechRecognition和subprocess。SpeechRecognition库可以用来捕获音频数据并进行语音识别，而subprocess库可以用来调用外部程序来生成字幕文件。
在使用这些库之前，你需要确保它们已经被正确安装在你的Python环境中。可以通过在命令行输入以下命令来安装它们：

pip install SpeechRecognition

和

pip install subprocess32

然后，我们可以编写一个Python脚本来实现自动语音识别和字幕生成。以下是一份示例代码：

import speech_recognition as sr
import subprocess
from tempfile import NamedTemporaryFile
# 创建一个Recognize对象
r = sr.Recognizer()
# 打开视频文件并捕获音频数据
with sr.AudioFile('video.mp4') as source:
audio_data = r.record(source)
text = r.recognize_google(audio_data, language='zh-CN')  # Google的语音识别API支持多种语言，这里我们使用简体中文
# 创建临时文件并将文本写入其中
with NamedTemporaryFile('w', delete=False, suffix='.srt') as f:
f.write(text)
f.close()
subprocess.call(['ffmpeg', '-i', 'video.mp4', '-vf', 'subtitles=temp.srt', 'output.mp4'])  # 使用FFmpeg将字幕合并到视频中
# 删除临时文件
subprocess.call(['rm', 'temp.srt'])

在这段代码中，我们首先使用SpeechRecognition库打开视频文件并捕获音频数据，然后使用Google的语音识别API将音频数据转换成文本。接着，我们创建一个临时文件并将文本写入其中，最后使用FFmpeg将字幕合并到视频中并删除临时文件。
需要注意的是，这份代码只能生成字幕文件而不能实时为视频添加字幕。如果你需要实时字幕，你需要将字幕文件转换成SRT格式并使用播放器实时加载。你也可以直接将生成的SRT文件名加入到你的视频播放器的“字幕文件”选项中。许多播放器支持这个功能，比如VLC Media Player。