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将60秒内的中文普通话音频识别为文字,适用于语音对话、控制和输入
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实时返回识别结果,适用于手机语音搜索、聊天输入等场景
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1万次
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将音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间
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将英文音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间
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将批量上传的音频文件识别为文字,12小时内返回识别结果
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10小时
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将音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间
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将中文普通话音频流实时识别为文字,并返回每句话的开始和结束时间
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有效期
1万小时
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将批量上传的音频文件识别为文字,12小时内返回识别结果
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领先的算法与深厚的AI技术积累,带来卓越的语音交互效果
全新端到端语音语言大模型,基于业内首创的Cross-Attention跨模态语音大模型,不同于传统三段式语音问答,响应更快、交互更自然、情感更丰富,实现进行超拟人快速问答。
语音合成基于业界领先的深度神经网络技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,支持多语言多音色,语速音调可调节
语音识别采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,近场中文普通话识别准确率达98%,支持中文英语及多种方言识别
支持API及多种SDK接入,可基于Demo快速简单接入,大大降低开发人力成本
高效准确的语音识别与合成,提供全方位的语音交互体验
将语音实时识别为文字,适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音问答等多种场景
基于创新的EALLQA的Cross-Attention 技术,极大地提升了语音交互的响应速度,在对话中可将用户等待时长从行业常见的3-5秒降低至1秒左右
基于大模型技术,配合毫秒级算法,实现无缝插话与智能打断,打造真人级对话体验
合成前端融入大语言模型实现高自然度、高表现力的合成系统,使合成的音频更加恰当、情感更加接近真人、自然度更高以及语调更加具有韵律
