[AI行业案例]-飞桨EasyDL助力运营商海量文本信息实现自动分类

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置信数字

国家高新技术企业，研发飞鸽传书号卡ERP订单管理系统，全方位链接运营商（移动、联通等）+电商平台（天猫、京东等）+微分销+财务数据管理，打造一流的号卡销售管理平台。

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飞桨EasyDL助力运营商海量文本信息实现自动分类

价值成果

置信数字打造的飞鸽传书号卡ERP订单管理系统通过百度飞桨EasyDL自然语言处理技术，实现对上游运营商返回的上万错误信息进行自动归类和相似性匹配，准确率87%以上。将以往需要人工盘问的信息不明错误，变为全自动匹配，具体体现在：

1、从无到有补充公司产品后台数据分类与处理能力
2、替代原来4人的审核团队，极大简化人力成本

案例故事

核心诉求

置信数字的主要经营业务为号卡类，需对接各个省市的运营商（中国移动、中国电信、中国联通等）完成开卡流程。由于各运营商对用户的反馈信息不尽相同，需要付出极大的人力成本和时间成本去处理返回的文本信息。具体来说就是需要人工去不同的运营商微信群联系相应的负责人逐一咨询，流程繁琐、时效性差、效率低下。

解决方案

通过百度飞桨EasyDL零门槛AI开发平台提供的一整套NLP定制与应用能力，在平台上传置信数字整理好的文本信息，训练了专属模型，实现对各个上游运营商、平台订单信息的自动分类，匹配成功率在87%左右，基本可以做到全自动智能处理。