[AI行业案例]-百度大脑助力水务行业实现地下资产智能管理

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百度大脑助力水务行业实现地下资产智能管理

价值成果

上海巡智科技通过EasyDL打造出智能阀门巡检系统，解决了客户巡检到位率、见阀率及巡检进度的问题，也大大提高了巡检的效率。从原来一年只能完成陆家嘴区域、水厂泵站区域、世博区域等几处重要区域巡检，提升到现在完成整个浦东范围的大阀门巡检，效率上提高了2-3倍。同时，智能阀门巡检系统还能解决当供水管网发生爆管时阀门被水淹没的问题，可以快速找到所需要操作的阀门，减少突发爆管对周围的影响时间，也节省了水资源的浪费。

案例故事

核心诉求

在进行地下基础设施和管线的管理时，由于管线分为供水、供电、燃气、热力、污水、雨水等多种情况，所以管线阀门种类非常多。在定期巡查、维护、保养和应急抢修时，水务部门常常遇到找不到阀门、故障检修困难、关错阀门等问题，同时检测还会受到周边环境的影响，这些状况导致水务的阀门管理比较困难。而且部门内的检修人员培养周期长，成本高，专业人员较为短缺，这些情况都增大了水务部门进行地下资产管理的难度。

解决方案

上海巡智科技使用EasyDL经典版训练物体检测模型，识别井盖、消火栓等设备，并结合AR技术，打造了AR智能管网巡检系统。

步骤一：该系统能识别现场环境，检测目标物体，智能收集数据。通过检测不同类型的井盖、消防栓、树等参照物。将目标物像素坐标转换为世界坐标。

步骤二：再使用GPS定位到大致区域（此时误差为手机GPS误差，大概为10米左右），利用现场不同实物的相对关系与数据库中数据的相对关系进行比对，实现实物与数据的匹配。

步骤三：通过对空间进行识别，将业务数据叠加到现场，实现数据可视化。

步骤四：利用云计算，实现服务部署简单化、数据可配置化。