海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索
价值成果
通过百度EasyDL平台图像分类功能，提交少量图片进行训练，形成鞋类照片分类API，并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。具体成果如下：
1.从无到有的补充了产品后台数据处理能力；
2.替代原有10人的审核团队，改用机器识别；
3.提高了用户提供图像的审核效率，间接提升服务能力。
1.从无到有的补充了产品后台数据处理能力；
2.替代原有10人的审核团队，改用机器识别；
3.提高了用户提供图像的审核效率，间接提升服务能力。
案例故事
核心诉求
用户每天会上传几万张鞋子照片，有的是鞋子外观，有的是鞋子外盒，有的属于鞋标，需要将用户上传的鞋类照片进行分类处理，以便在用户进行图像搜索时，在相应数据中精准搜索。
解决方案
通过百度EasyDL平台上传不同鞋类照片进行训练，实现了对鞋类外观、鞋标、鞋底、鞋垫、鞋盒的分类。
分类图片示例：
外观类：
鞋标类：
鞋底类：
鞋垫类：
鞋盒类：
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