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1、采买环节依赖人工搜寻面料，采买效率受限
纺织企业如何找面料，找到面料之后如何高效质检是普遍存在的痛点。
传统纺织企业的面料采买环节普遍依赖人工搜寻，由于纺织企业数量众多，各企业对面料的描述和认知标准也不一样，这样就存在人工搜寻面料慢、识别面料不准、采购难以准确比价等问题。

2、检验环节各相关方标准不统一，检验效率低
纺织产业链有胚布厂、仓库、制衣厂、染厂等诸多参与方，在找到合适面料之后，面料在这些参与方之间流转时，每个环节都会涉及到面料检测，由于各环节质量检测标准不一致、检测操作流程不统一等问题，导致检测信息标准不对齐、重复检测、检测效率低下等情况。

1、借助飞桨EasyDL图像分类能力实现面料智能识别，打造海量面料搜索引擎：知布123；

（1）采集图像，采集面料图像并上传后，利用部署在本地的图像分类模型从几百种面料中智能识别面料类型并展示面料详细信息；

（2）导入面料图片，创建上百种面料标签，累计共上传图片5000+，使用智能标注功能自动标注面料图片；
基于EasyDL提供的预训练模型训练面料分类模型，模型效果达到99%+准确率；
采用本地服务器部署方式，将模型部署在本地，并在知布123面料搜索引擎中调用面料识别能力；
随新面料种类的引入，上传新面料图片后模型可快速迭代，至今已迭代30次+，扩充面料种类300+；

2、构建智能面料品检系统并引入缺陷检测AI能力
借助飞桨EasyDL物体检测AI能力构建智能面料品检系统
基于EasyDL物体检测定制面料瑕疵检测模型,可统计瑕疵点数量并标记瑕疵位置，检验数据上传到品检系统中，自动打分并输出检验结果，在手机端可随时查看检验结果。极大提高了检验效率，并建立了统一的检验标准。