[AI行业案例]-创世科技电力系统人脸识别应用

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创世科技致力于网络视频监控系统、应急指挥视频系统研究和开发，专注于无线应急通信和移动视频应用场景，为客户提供完整的系统解决方案及服务。

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创世科技电力系统人脸识别应用

价值成果

1、创世科技在自主研发技术中添加百度AI技术，能使技术解决方案在同行竞争中更有优势；

2、把百度AI技术融合到创世科技综合应用管理系统和无线产品中去，特别是在公安、武警、交通等多个应用领域实现人脸识别比对、辅助监测，有效打击犯罪，给居民出行安全带来保障，促进智慧城市的稳健发展；

3、百度AI辅助人工审核，在技术解决特定数据库中筛查抽选，可以节省大量人工比对时间和人工误差，大大提供数据的准确性。

案例故事

核心诉求

电力行业对于作业人员出勤有着严格的管控，对出勤人员做到核对无误更是作业安全的一个重要指标。在传统场景中，手提箱在电力作业过程时，仅用于视频图传和监控采证，并且在野外山区中，通讯信号不畅，此时无法做到实时传输和人脸识别，如果可以做到前端离线识别比对和活体检测，则可以解决在无信号区域人脸考勤的痛点需求。

解决方案

创世科技应用百度活体检测、人脸采集、人脸对比等多种技术能力，采集电力作业员工照片，即时生成人脸特征值保存于前端设备，快速实现人脸活体校验和特征值比对，实现人脸考勤。该方案主要集成了百度三项算法成果，包括：

活体检测：提供离在线活体检测，可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段；可以在手提箱设备中通过ai技术检测电力工作人员的真实性；

人脸质量检测：对人脸的光照、模糊度、遮罩、姿态等条件进行快速实时检测，并捕获质量最佳人脸；手提箱设备，离线检测人脸并采集照片；

人脸对比：通过百度人脸1：1对比验证功能，验证作业中的电力工作者身份的有效性。

在实际应用中，为了提高比对速度，我们采用百度人脸识别sdk开发了批量图片导入工具，预先导入电力所有作业员工照片，批量生成特征值，导入终端手提箱。野外作业时，通过活体检测技术，核实为“真人”之后，再与终端库内的人脸特征值即时比较，可以快速识别出是否为作业人员，有效避免了代工和旷工等违规现象，为后期作业事故追溯提供了可靠证据。