[AI行业案例]-NLP助力川报观察新闻采编更高效

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川报观察

川报观察融媒平台，是一个以四川政商学界高端用户及关注四川的海内外人士为核心用户群体的现象级区域新闻客户端。

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NLP助力川报观察新闻采编更高效

价值成果

1、通过引入百度大脑的词法分析接口，川报观察实现了通过”一键搜索“的方式获取代表委员新闻事迹的能力，极大提高了川报观察对“全国两会代表委员新闻档案”工作的收集整理效率。

2、通过引入百度大脑文章标签和文章分类接口，川报观察可对中央媒体、省级媒体、高校等专业网站共计179个、以及近200位代表委员的新闻进行打标签和分类处理，让众多且庞大的数据源统一通过川报观察的客户端轻松展现。

案例故事

核心诉求

以往都是通过人工的形式来收集“全国两会代表委员新闻档案”，但由于代表委员的报道记录数量大、来源复杂，从中能够整理出真实有用、与代表关联性强的新闻报道数量却极少且效率极低；同时，对海量报道数据做分类、匹配处理也极大耗费了编辑的精力和时间。因此，如何提高信息整理、分发效率，是川报观察迫切需要解决的难题。

解决方案

川报观察在引入百度大脑NLP的词法分析接口后，实现对四川人大代表及全国政协委员的相关新闻报道进行分词处理、并可统计词频，能为每一位代表、委员建立独立的新闻档案，还可以通过“一键搜索”的方式对代表、委员的新闻事迹进行跟踪。

在引入百度大脑NLP的文章分类、文章标签接口后，川报观察能够对每个不同媒体渠道的新闻数据统一进行打标签处理，并能在分类后通过川报观察的客户端进行内容展示，极大提高了工作效率和用户体验。

以下是百度大脑NLP能力在川报观察中的使用示例：

1、人大代表、政协委员的姓名在川报观察客户端内的展示；

2、通过“一键搜索”实现对人大代表、政协委员的新闻事件进行跟踪了解。