适用行业及场景 金融 黑名单共享 多头借贷发现 信用评估 信用风控 政府 政务数据安全交换 跨机构联合建模 数据查询 产学研用 广告、营销 人群分析 精准拉新 精准投放 精算定价 医疗 基因比对测序 疾病早筛 病历质控 医保控费 咨询服务 数据安全流通与隐私计算解决方案,满足多场景业务需求,解决数据融合应用困境。 立即咨询
互联网金融发展迅速,对金融机构的运营模式提出了更高的要求 业务制约 传统核心架构制约金融机构快速响应市场变化,产品创新的需求 方案架构 方案优势 架构灵活 分布式技术架构,适用各种业务场景,能够支持千亿级业务稳定运行 快速迭代 模块化可插拔的应用设计,满足产品快速组装和迭代更新 客户为中心 合理划分不同类型客户信息,并将其应用于多业务场景,助力金融机构向客户化服务转型 一站式系统服务 提供从渠道获客、智能风控到业务核心的全流程系统解决方案
某大型银行 在构架金融数据中台基础上,高效落地智能获客分析、实时风控、 信息系统实时监控运维等应用。 官渡城市大脑 官渡城市大脑实现城市治理领域的全感知、全互联、全分析、全响应、全应用,实现公共资源高效调配、城市事件精准处置,全面提升城市治理精细化、智能化水平,有效缓解交通拥堵、城市管理、公共安全等长期痛点难点。
场景化金融服务”,通过远程银行、5G手机银行、智慧银行网点等多方式触达客户,真正实现“全时全域”,“实时在线”、“无接触”金融服务 智能化转型,AI与金融服务场景深度融合 客户触达数智化:高频次、高重复的业务通过智能交互方式触达 业务办理数智化:远程银行业务中通过OCR、人脸识别、活体检测、智能流程导航等AI能力实现 运营管理数智化:通过对话分析、语义模型聚类等技术,实现客户画像/客户心声、市场趋势、风控与反欺诈
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场景化落地较为困难,数据对业务的辅助作用和发挥的价值不显著 方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控
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1.3 在合作期限内,乙方提供的安全风控服务(“服务”)具体技术方案及双方合作内容如下:(以下内容仅供参考,请根据业务实际情况填写或调整) 1.3.1 1.3.2 乙方负责通过电子邮件,存储卡等方式,将乙方产品交付给甲方。甲方将乙方产品集成在甲方产品中供最终用户使用。