数据中台解决方案
基于百度领先的大数据技术，结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累，为企业构建采、存、管、用大数据基建体系，提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力，让企业的大数据应用更高效、更低门槛， 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
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- 特性优势
- 客户案例
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方案介绍
提供多源异构的数据集成、灵活的数据存储管理、数据治理能力和方法论、丰富数据开发组件和平台、以及多源融合数据分析萃取服务等端到端的产品和服务。助力政企高效、稳健搭建数据中台，落地数据分析应用。兼容政企已有大数据平台和IT架构、降低升级构建成本；兼容开源大数据生态组件，自研先进技术开源到社区，自助可控性。
优势特性
数据资产的建设和管理，数据资产的分析挖掘应用和价值发挥全流程服务。
数据集成、数据开发、数据分析、数据可视化全流程可视化拖拽式，大量组件和模板直接使用。
兼容复用各类数据源系统和大数据平台，不用推倒重来，成本低。
客户案例
某大型工业制造
高效构建数据中台, 率先落地工业制造实时作战指挥监测指挥舱、统一客户画像视图、统一产品画像、以及故障预测、风险预警和控制等业务升级，为制造业的智能化升级起到良好的示范作用。
某气象局
通过百度数据中台方案，实现了多源异构的海量气象数据实现了高效的统一集成、治理、管理，进一步进行全场景数据分析挖掘，有效提升了气象预警准确性、及时性，提高了突发问题的响应能力。
相关产品
全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台，覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务， 采、存、管、用一体化， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用，实现数据价值释放。
百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop、Spark、Flink、Hbase等大数据集群服务。帮助企业无运维成本构建大数据基础平台，先进的存储计算分离、弹性扩缩容等技术确保客户以最低成本获得最高计算性能。
全托管PB级MPP架构数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到数据仓库Palo中，便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示。
