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需求痛点

数据资产不清
数据资产不清
数据资产不清
数据资产不清,如何保证数据资产的合理配置、有效利用,从而提升经济效益是数据安全领域面临的首要问题
管理责任不清
管理责任不清
管理责任不清
数据权责不清、部门数据壁垒、规范数据收集、理清数据质量责任成为亟需解决的问题
数据安全技术零散
数据安全技术零散
数据安全技术零散
人们对网络安全习惯于采取“事后补救”的措施,忽视数据层面的安全体系搭建,导致企业无法建立统一、完整的数据安全框架
数据开放受阻
数据开放受阻
数据开放受阻
数据流动才能显示出数据价值,“不敢、不能、不愿”成为当前数据要素流动的核心矛盾,亟需从技术上寻找破解之法

解决方案架构

从“理”和“治”入手,“理”的内容包括数据资源的内容类型、分布流向以及不同场景下数据安全风险种类,“治”的内容包括数据安全保障制度体系、监管机制、数据安全保护生态、国际数据安全规则等,帮助客户搭建完整的数据安全治理体系。

解决方案架构

方案优势

智能分类分级
智能分类分级
以大数据和AI为核心技术,用机器学习取代人工标注,用技术实现质量和效率的根本提升,实现数据分类分级的切实落地
数据分类分级效率:月->小时(受益于基于机器学习算法的智能推荐)
数据字段漏错报率:趋近于0%(受益于数据源管理和自动探查能力)
敏感数据识别:指数级提升(受益于敏感数据识别机制变更与持续性训练调优)

可视、可管、可用
可视、可管、可用
聚焦共享交换过程中的关键风险,构筑数据资产全面探查、涉敏态势分析梳理、数据流转实时监测、数据访问风险感知、数据共享泄露溯源、数据安全态势感知、数据交换隐私计算的核心能力,让数据共享交换更安全,数据价值释放更充分。


数据库专属防护
数据库专属防护
通过数据库静态脱敏、动态脱敏、数据库访问审计、图数据库安全存储技术,数据库加密技术,打造更简单、自然的数据建模能力、更快的关联关系查询、更大规模的关联关系数据存储、更友好的关联关系查询语言,保证大规模数据的安全存储及关联查询。

数据安全防护闭环
数据安全防护闭环
融合大数据、AI技术,多种安全能力的智能安全产品,构建完整的纵深防御体系,智能感知各类攻击,根据业务类型进行区分,化被动为主动;智能溯源系统识别攻击者身份,可结合实时数据和智能算法,辅助客户进行高级安全决策,赋能安全运维人员,为企业保驾护航。

客户案例

  • 某央企数据安全防护

    业务诉求:业务系统混杂,传统溯源的效果差,无法做到分级分类,基于IP和蜜罐加分较弱。
    
    解决方案:通过数据安全大脑,明确数据资产地图,基于智能标识的溯源,解决加分困境。
    
    
  • 某电力企业数据安全防护

    业务诉求:内部信息孤岛遍存,数据源分散、资产不清,需提高防护能力,提高得分能力。
    
    解决方案:帮助客户梳理数据资产地图,解决数据库安全防护以及内网用户敏感访问无法溯源问题;以智能威胁狩猎为基础能力,安全工程师现场支持,帮助客户完成防护、溯源分析等。
    
    
  • 某小微金融风控

    业务诉求:对其客户数据分布缺乏全面的了解,数据分布倾斜严重,有重复表现的客户小于10%,70%的客户无任何信用表现。
    
    解决方案:基于数据安全隐私计算技术,利用标签数据进行联合建模,企业信贷逾期预测概率较单边建模提升8%。

咨询服务

根据您提交的需求,将有解决方案专家与您联系,定制专属解决方案。

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