用户痛点
传统企业搜索存在企业内外部信息检索不到、相关性差的问题。
我们能提供
企业搜索
智能企业搜索基于百度二十年 的搜索技术沉淀,使搜索排序更合理、结果更相关、数据更海量、搜索效率更高,大幅缩短信息获取的时间,提高人员工 作效率,实现了语义化理解。
智能知识库
智能知识库是在传统知识库的『办公协同场景』的知识获取基础上,对企业真实的业务场景进行沉淀、深度挖掘和应用, 帮助企业最大化发挥出业务数据的价值,满足各类垂直业务场景的知识获取分析、辅助决策、内容自动生成等需求。
源于百度搜索核心技术积累,搭载业内领先的知识图谱、自然语言处理等AI核心技术。
面向知识全生命周期,提供一站式解决方案,端到端满足业务智能化诉求。
提供丰富的应用引擎,包括搜索引擎、问答引擎、推荐引擎、推理决策引擎等,满足多层次应用需求。
全程可视化、平台化、产品化提供核心能力,并支持接口化、组件化、集成化、定制化多种服务方式。
传统企业搜索存在企业内外部信息检索不到、相关性差的问题。
智能企业搜索基于百度二十年 的搜索技术沉淀,使搜索排序更合理、结果更相关、数据更海量、搜索效率更高,大幅缩短信息获取的时间,提高人员工 作效率,实现了语义化理解。
智能知识库是在传统知识库的『办公协同场景』的知识获取基础上,对企业真实的业务场景进行沉淀、深度挖掘和应用, 帮助企业最大化发挥出业务数据的价值,满足各类垂直业务场景的知识获取分析、辅助决策、内容自动生成等需求。
面对日趋复杂的全球经济和金融形势,如何从海量的数据中及时发现金融风险事件 并做好风险预警,在不确定的市场环境中构建更加安全稳健的资产投资组合,是用户当前面临的主要挑战之一。
基于知识图谱构建能力与自研高性能图数据库,深度挖掘各类金融数据的潜在关联与风险模式,提升金融机构抵御风险的能力。
法律行业面临案多人少、重复工作量大、效率不高等痛点,亟需打造智能审判辅助系统,辅助法官进行案情要素自动提 取、案由分析、法律参考条文推荐、文书生成等工作。
沉淀法律知识体系,提供高效信息获取,可解释推理的知识应用能力,大幅提升结案效率与审判质量。
从起诉书、答辩状等文件中抽取关键案情要素,通过语义相关性推荐类似案件,支持案由推理和量刑推理,具备以法 官、案情、当事人等为中心的案件分析能力,辅助法官提升案件审理效率。
在公司数字化转型过程中,员工对数据、信息和知识的“可获得感”低,经常遇到数据和信息”不清楚有没有、不知道 在哪找、不知道怎么找”的“三不”难题,降低数据获取门槛成为亟待解决的重要命题。
构建电力知识体系,有序组织电力知识,提供专业知识搜索和决策调度能力,助力电力企业数字化、智能化转型。
打造智能化知识搜索引擎,引领能源智能化领域知识中台的发展方向。
医疗服务存在医疗资源分布不均 衡、供给与需求在总量上暂未达成平衡的问题。
结构化构建 常见症状、疾病与对应科室信息的关联网络图谱。借助医疗知识图谱的推理能力,患者可以在自行输入症状描述或 疾病名称后,自主在医疗机构内快速定位正确的疾病治疗科室和医生。
针对医学专业知识,知识中台的平台化知识图谱构建能力比传统人工高效百倍。构建的医学知识 图谱,具有较高的准确度,能够挖掘隐性关联知识之间的逻辑,为临床诊断与治疗提供可解释、可循证的推理能力。