数据安全流通与隐私计算

基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力，有效保障数据安全和用户隐私，支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算，赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户，满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。

总体架构

应用领先数据安全和隐私保护技术，提供多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、安全隔离域、区块链等安全能力，满足多行业场景方案落地

全栈式方案

作为全球首个内存安全的通用安全计算架构，首家大规模商用产品，首家全栈式方案的提供商。

全场景覆盖

满足联合建模、联合计算、联合报表、数据核验、数据开放等多场景应用需求。

全方位安全保障

具备多维强大防护能力，灵活应对各种攻击。在GeekPwn2019极客轮番攻击中成功守护安全防线。

多项标准和认证

众多权威安全性资质认证；国标行标主要起草者，发布发明专利16+项、专业论文20+篇。

代码开源

Teaclave开源项目是Apache孵化器第一个RUST且全票通过的开源项目，整个生态链丰富。

基于TEE安全硬件版本

基于硬件构建虚拟安全区域，实现“数据可用不可见”的情况下联合计算/联合建模。

基于联邦学习版本

基于密码学方案实现“数据不出域”的情况下联合计算/建模。

基于安全隔离域版本

基于权限访问控制、数据脱敏/抽样等技术，在“数据看得见拿不走”的情况下，实现数据拥有方单向开放数据给数据处理方。

金融

黑名单共享多头借贷发现信用评估信用风控

政府

政务数据安全交换跨机构联合建模数据查询产学研用

广告、营销

人群分析精准拉新精准投放精算定价

医疗

基因比对测序疾病早筛病历质控医保控费

数据安全流通与隐私计算解决方案，满足多场景业务需求，解决数据融合应用困境。