百度千帆解决方案
数据处理 支持数据清洗、数据增强、数据生成，提升数据质量。 模型开发 全功能开发 提供Notebook建模、作业建模、可视化建模等模型训练方法；提供特征库，实现特征共享和复用。 零代码开发 提供EasyDL图像、文本、语音、视频、结构化数据、场景建模等工具。 大模型开发 提供专属大模型开发工具，支持SFT全量更新、LoRA、Post-pretrain等训练方法。
数据中台_数据服务_一站式数据中台方案
查看详情> MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop、Spark、Flink、Hbase等大数据集群服务。帮助企业无运维成本构建大数据基础平台，先进的存储计算分离、弹性扩缩容等技术确保客户以最低成本获得最高计算性能。 查看详情> 数据仓库 Palo 全托管PB级MPP架构数据仓库服务，以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。
垂直领域翻译 - 百度AI开放平台
应用场景 教育学习 网络文学 生物医药 教育学习 针对外教教学对话场景中存在的人名翻译、行业术语、词缀、词变形等问题，运用篇章翻译技术，结合上下文信息，提高翻译质量 合作案例 特色优势 专业术语精准表达 面向客户实际业务需求对模型进行针对性优化，相较于通用翻译，翻译结果更加符合行业特点，更贴合实际应用 支持多行业多场景 结合专业领域大数据优势，融合领域自适应技术，满足用户在财经金融、生物医药等领域下多场景翻译需求
数据可视化解决方案
云数据库 RDS for MySQL 传统关系型云上数据库 百度智能云 TSDB 百度智能云的时序数据库 数据仓库 Palo 百度自研并开源的数据仓库
智慧物流运输解决方案
百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
大模型安全解决方案
跨模态大模型 基于知识增强的跨模态语义理解关键技术，可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息抽取等应用的快速搭建，落实产业智能化转型的AI助力。 行业大模型 大模型服务商与各行业企业联手，在通用大模型的基础上学习行业特色数据与知识，建设行业AI基础设施。
数据采集与标注解决方案_通用解决方案
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 智能驾驶数据一体化解决方案 数据采集与标注解决方案 使用低成本高效率的众包模式满足客户对AI数据的需求，可采集大量的原始数据，通过数据加工，为客户交付标准化、结构化的可用数据，帮助客户训练算法模型、开展机器学习，提高在AI领域的竞争力。
金融数据服务
领先技术 高精度算法挖掘金融知识标签、集成最强NLP模型ERINE、BERT、XLNET，基于隔离屋和联邦学习的数据安全建模平台，从数据中挖掘有价值信息。 深入行业 依托百度多年的行业深耕，我们的技术和经验触及银行、券商、保险等多行业，能够为各行各业的提供深入到行业特点的一站式业务解决方案。
新能源发电生产运营智能化解决方案
0 1 电力行业算法经验封装并工具化 内置通用产线：检测、分类、分割等基础模型，覆盖风、光、水、火、储多领域场景化模型产线。 0 2 电力行业专有多模态大模型提升识别精度与智能预警能力 在负样本数据量较少的低频场景，利用大模型泛化能力强的特点，基于多模态学习和多源数据分析，实现高精度预警。
解决方案模板
混合部署 依据需求场景，可选择私有化部署部署、公有云调用以及混合部署支撑模式，实现急用先行、成本可控和安全合规的企业自主大模型能力体系。 能力完整 百度千帆大模型平台支持从数据接入、标注、prompt、SFT、RFHL、评估、仓库、插件等构建大模型能力体系所必须的所有功能。
