新能源发电生产运营智能化解决方案
遵循工业互联网体系架构，以新能源场智能巡检、设备状态诊断、安全生产等核心生产运营场景需求为中心，打通数据孤岛，构建数智融合平台，以百度的大语言模型、视觉/多模态大模型能力共同打造智能化应用。
- 行业趋势
- 方案架构
- 方案优势
- 应用场景
- 客户案例
- 相关产品
行业趋势
设备资产保值
随着新能源行业发展，存量设备资产（风机、光伏板）越来越多，如何对存量资产进行更好的管理及保值增值是关注焦点。
安全生产管控
生产运行活动中，对人员、设备、并网的安全性要求越来越严苛，须进行有效的安全监管与风险防范。
智能化升级与数据融合
原有系统相互独立，功能相对局限；系统与人、设备及物资割裂， 难以支撑管理层的经营决策和持续优化。
方案架构
集团本部为AI能力生产中心，新能源场站为AI分析应用节点的开放式、集约型、云边协同的智能应用平台
方案优势
云边端协同
采用数据闭环、模型自迭代、多级部署的“云边端”协同方式，可与企业原有的生产运营监控中心全面融合。
01电力行业算法经验封装并工具化
内置通用产线：检测、分类、分割等基础模型，覆盖风、光、水、火、储多领域场景化模型产线。
02
电力行业专有多模态大模型提升识别精度与智能预警能力
在负样本数据量较少的低频场景，利用大模型泛化能力强的特点，基于多模态学习和多源数据分析，实现高精度预警。
03多策略组合，高效回流有效数据，模型自迭代
基于对告警数据的自动检索、挖掘并进行标注，用于模型迭代的有效数据。
04应用场景
新能源场站安全巡检
助力清洁能源发电的安稳运行和管理提效，在场站巡检场景中，对视频、音频、振动、无人机等数据进行有效分析，对人员、设备、环境中的告警准确率95%左右。
我们能提供
设备缺陷识别
基于无人机巡检照片，诊断风机叶片裂纹、破损、光伏板热斑等故障。
运维优化排程
结合故障预警和发电量预测，优化停机计划和检修路线，以取得最少发电量损失。
联动分析与预警
对视频、音频、振动、无人机等数据智能分析，实现关联预警。
客户案例
某新能源集团生产运营智能化平台
实现人工智能技术、生产数据和运维业务的有机结合，业务系统和算法模型的充分融合，深度挖掘生产运营数据的潜在价值。
西南地区大型水电集团安全生产管控
基于云、边、端架构，打造覆盖集团、分公司、场站的多级安全管控平台，实现安全管理业务的智能识别、主动发现、告警联动的闭环管理。让安全管理“看得见、分得清、管得住”。
某大型发电厂的智能巡检与实时感知
实现卡口、锅炉、汽机脱硫吸收塔、油库等重点区域内安全状态实时监测，隐患发现时效提升至秒级。实现感知监测一张网，风险隐患一张图。实时展示厂区内安全状态、风险隐患分布情况。
