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智慧物流运输解决方案价值
保障运输安全
融合视觉、语音、GIS、物联网等技术，监控、管理、分析人员、设施设备运输过程，及早发现异常现象并报警处置，避免事故。
提升运行效率
通过丰富的感知技术，及时掌握运输状态，辅助人力进行处置；并基于强大的运筹调度算法，提升资源配置效率，节能增效。
确保服务质量
利用丰富技术手段，助力多样化旅客、货主服务手段，提升运输服务质量；多种平台化、自助式服务，保证运输过程便捷、舒适。
积累企业数字资产
沉淀数据资产，实现数据智能；促进知识积累传承，提升人员效能；复用AI能力，减少重复建设投入；全面支撑智慧化建设，助力企业完成数字化转型。
智慧物流运输解决方案架构
聚焦安全、调度、服务、营销四大核心应用，打造运输“智慧+”方案
智慧物流运输解决方案概览
相关产品
物流地图
在百度地图海量数据的基础上，采集道路五限信息等物流行业专有数据，为物流行业提供货运路线规划、货运导航、轨迹服务、私有化图层等全方位地图服务。
智能调度
以百度智能云为载体，强大的算法能力为核心，通过灵活配置约束条件，大规模计算的算法优势，来为不同物流模式下的各种场景提供高效的调度解决方案
物流运输管理系统
结合区块链、ORC识别技术，强化系统的安全性、便捷性。改变系统注重流程管控，在运输计划阶段严重依赖人为经验的情况，通过智能调度规划配送方案，并结合实时路网数据保证计划可落地，真正帮助企业提升作业效率，节约配送成本。
一见安全生产智能应用平台
遵循工业互联网体系架构，基于百度领先的多模态AI技术、工业大语言模型和安全生产CV大模型，深度结合安全生产业务场景，精准识别人员违规、设备和环境异常等安全隐患，具备快速感知、实时监测、超前预警、联动处置和系统评估五种新型能力，助力企业实现安全生产的可预测、可管控。
百度数据仓库 Palo for Apache Doris
百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
百度智能云千帆 AppBuilder
高效开发 企业级大模型应用
客户案例
南方航空
百度为南航提供了全套智能客服平台、人脸识别平台、AI中台等在内的技术资讯和产品服务帮助南航降低旅客服务成本、保障服务效果、提升服务体验。
中国邮政
加速邮政集团十四五『智能+』转型落地，建成集团级AI能力平台，提高集团关键业务领域AI生产、应用、管理效率。
铁科院
百度智能云通过提供大数据平台和A中台服务，全方位助力铁科院集团公司基础所实现对全网检测监测数据的汇聚和应用。
更多客户选择
百度智能云拥有丰富的智能化产品落地经验，在港口、民航、铁路、物流运输等多个板块有着大量成熟案例，深受众多客户的认可和信赖。
合作伙伴生态
百度智能云甄选优质可信赖的合作伙伴，共同构建中国数智大交通
