金融行业文档数据结构化
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。
MapReduce_全托管Hadoop/Spark集群_BMR
数据仓库Palo 基于百度领先的大数据技术，结合数据仓库建设和ToB服务经验积累，形成实时、低门槛、低成本的新一代数据仓库解决方案，满足各类数据资产建设和数据分析应用场景。 数据湖管理与分析平台EasyDAP EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。
大模型服务
随着数据日增量的日益增长，简报创作的效率和质量问题突出。 百度大模型服务团队，深入客户新闻简报创作的流程和数据分析，在保障客户数据不出私域且私有化算力资源利用最优的前提下，设计并实施了的大模型调优方案，仅使用Prompt微调实现了日GB级数据增量下的高质量新闻简报创作。
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